Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Оценим статистическую значимость коэффициентов регрессии.

Модель парной линейной регрессии. | Оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом, используя дисперсионный анализ. | Прогноз на основе линейной модели. |


Читайте также:
  1. Задание 2 Определение коэффициентов восстановления энергии и скорости для упругого удара
  2. Комплексный анализ финансовой отчетности. Анализ финансовых коэффициентов
  3. Модель парной линейной регрессии.
  4. Моя личная власть не знает границ. Я сво-. бодиая личность, заслуживающая уважения и похвал. Я становлюсь увереннее по мере того, как осознаю свою значимость и силу.
  5. Оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом, используя дисперсионный анализ.
  6. Оценим тесноту связи, используя элементы теории корреляции.

Используем t-критерий Стьюдента. Выдвинем нулевую гипотезу, о том, что коэффициент регрессии b равен нулю, т.е. H0: b = 0, и фактор x не оказывает влияния на результат.

Построим вспомогательную расчетную таблицу:

 

i
  0,3481 3,03032
  0,2401 94,255
  0,0361 64,7002
  0,0841 0,9859
  0,0001 40,2599
  0,0121 0,99159
  0,0121 30,2964
  0,1681 1,09816
  0,1681 1,10685
  0,2601 8,41786
1,329 245,142

 

Найдем стандартные ошибки коэффициентов регрессии:

- стандартная ошибка коэффициента регрессии a.

- стандартная ошибка коэффициента регрессии b,

где ,

Тогда:

S = 5,536

= 4,178

4,802

 

Вычислим

= 14,27.

По таблице найдем = t(α; n-2) = t( 0,05; 8 ) = 2,306.

Поскольку > , то гипотеза Н0: b=0 отвергается, и коэффициент b признается статистически значимым.

Выдвинем нулевую гипотезу, о том, что коэффициент регрессии а равен нулю,

т.е. H0: а = 0. Вычислим

= 1,88.

= t(α; n-2) = t( 0,05; 8 ) = 2,306.

Поскольку < , то гипотеза Н0: a=0 принимается, и коэффициент а признается статистически не значимым.

 


Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 51 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Оценим тесноту связи, используя элементы теории корреляции.| Построим доверительные интервалы для параметров модели.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)