Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Построим доверительные интервалы для параметров модели.

Модель парной линейной регрессии. | Оценим тесноту связи, используя элементы теории корреляции. | Прогноз на основе линейной модели. |


Читайте также:
  1. Государственная служба времени, частоты и определения параметров вращения Земли (ГСВЧ)
  2. Для каких целей производится оценка значений параметров?
  3. Зависимость характеристики и параметров диодов от температуры
  4. Кейнс-я т-я потребл-я. Альтернативные модели.
  5. Конфигурирование шин PCI, AGP, портов ввода/вывода и установка параметров IDE контроллера
  6. Критические интервалы
  7. Настройка параметров центра обеспечения безопасности

Формулы для расчета доверительных интервалов имеют следующий вид:

,

,

которые с надёжностью 95% накрывают определяемые параметры α и β.

По таблице значений критерия Стьюдента , тогда, подставляя в формулы интервалов известные данные, получим доверительные интервалы:

-1,770 < α < 17,448
57,463 < β < 79,551

Поскольку в доверительный интервал для коэффициента b не попал 0, а в интервал для коэффициента а попал, то коэффициент b признается статистически значимым, а коэффициент а – статистически не значимым. Этот результат согласуется с выводами четвертого пункта.

 


Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 64 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Оценим статистическую значимость коэффициентов регрессии.| Оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом, используя дисперсионный анализ.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)