Модель парной линейной регрессии.

Данные наблюдений представлены в таблице:

Торговая площадь, тыс.м.кв.	Годовой товарооборот, млн.руб.
0,2	19,8
0,3	38,1
0,6	40,9
0,5	41,1
0,8	56,3
0,9	68,5
0,9
1,2
1,2	91,1
1,3	99,8

1) Поле корреляции результата y и фактора x.

По расположению точек на координатной плоскости (вдоль прямой) можно сделать предположение о линейной зависимости между величинами x и y.

2) Построим уравнение линейной регрессии:

y_i=α+βx_i+ε_i

Составим вспомогательную таблицу:

i	xi	yi	xi^2	yi^2	xiyi
	0,2	19,8	0,04	392,04	3,96
	0,3	38,1	0,09	1451,61	11,43
	0,6	40,9	0,36	1672,81	24,54
	0,5	41,1	0,25	1689,21	20,55
	0,8	56,3	0,64	3169,69	45,04
	0,9	68,5	0,81	4692,25	61,65
	0,9		0,81		67,5
	1,2		1,44		106,8
	1,2	91,1	1,44	8299,21	109,32
	1,3	99,8	1,69	9960,04	129,74
сумма	7,9	619,6	7,57	44872,86	580,53
ср. зн.	0,79	61,96	0,757	4487,286	58,053

Найдем оценки неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов, получим:

Уравнение регрессии будет:

y = 7,84 + 68,51x

Дата добавления: 2015-10-02