Прогнозирование спроса

Изучение спроса на различные группы запасных частей яв­ляется сложной задачей. Детали делятся на те, которые поль­зуются постоянным спросом, на те, которые требуются время от времени, и неликвидные или плохо реализуемые. Доля рен­табельных групп запасных частей в общем товарообороте, ес­тественно, должна быть больше, чем доля плохо реализуемых, а именно находиться на уровне 76%. Доля деталей периодиче­ской замены составляет 20-22%, а неликвидных запасов — в среднем 2-3%. Редкоменяемые детали — кузовные детали, оптика, стекла, детали салона (их замена происходит только в случае аварийного выхода из строя).

По каждому из этих сегментов лучше строить свой прогноз в отдельности, принимая во внимание такой аспект, как риск невостребованности продукции. Подробнее способы анализа спроса на запчасти описаны в главе, посвященной ассорти­ментной политике зарубежных компаний. Здесь мы отметим только то, что при прогнозировании динамики спроса на этом рынке необходимо учитывать сезонность.

Сезонные падения спроса на запчасти к иномаркам наблю­даются ежегодно в январе (после новогодних и рождественских праздников), в летние месяцы — июнь, июль, август (время от­пусков). Однако с приходом осени владельцы стараются подго­товить свою машину к зимнему сезону, производя ремонт, за­меняя масла. А с первой гололедицей увеличивается спрос на кузовные детали, так как в это время возрастает количество аварий на дорогах. В сентябре—ноябре спрос на данном товар­ном рынке увеличивается. Месяцы февраль и март характери­зуются максимальным покупательским оживлением (рис. 3.9).

Рис. 3.9. Прогноз динамики спроса на запчасти

Прогнозирование спроса для целей финансового планирова­ния небольшой сервисной компании лучше производить по реализации всего ассортимента в целом. При этом необходимо отслеживать движение продаж строго по группам деталей, имеющихся в наличии, изменяя ассортимент в соответствии с Динамикой спроса. Торговля будет эффективной, если основная часть запасов фирмы будет состоять из быстрореализуемых групп деталей и расходных материалов, таких, как тормозные колодки, фильтры, ремни генератора, ГРМ, щетки стеклоочи­стителей, электрика (аккумуляторы, провода, свечи и др.), ШРУСы в сборе, сцепление в сборе, генераторы и стартеры, бензонасосы, амортизаторы, глушители в сборе, оптика, стекла, шины, диски, фаркопы, защиты поддона картера, разное (нако­нечники рулевых тяг, шаровые опоры, рычаги, подшипники и др.), и расходных материалов и аксессуаров (масла, тормозная жидкость, присадки, дистиллированная вода, жидкость стеклоомывателя, тосол, антифриз, косметика и другие химические препараты, инструмент и специальные принадлежности).

В качестве примера приведем один из известных методов прогнозирования динамических рядов (табл. 3.18). Для анали­за и прогнозирования внутригодичных колебаний спроса мо­жет быть построена модель сезонных колебаний с помощью гармоник ряда Фурье:

где k — номер гармоники, определяющий степень точности (адекватности) модели (обычно k берется в пределах от 1 до 4).

Таблица 3.18

Расчет прогнозных значений уровней ряда (при k = 1)

Месяц	yi	t = f( π)	cos t	sin t	у соs t	y sin t	у"
Январь		0,00	1,00	0,00
Февраль	162 096	0,52	0,87	0,50	140 379		162 264
Март	201 116	1,05	0,50	0,87		174 172
Апрель	236 608	1,57	0,00	1,00		236 608	209 246
Май		2,09	-0,50	0,87	-106474		207 790
Июнь	170 357	2,62	-0,87	0,50	-147533		188 605
Июль		3,14	-1,00	0,00	-166950
Август		3,67	-0,87	-0,50	-81 458	-47030
Сентябрь		4,19	-0,50	-0,87	-35 273	-61 094
Октябрь		4,71	0,00	-1,00		-117254
Ноябрь		5,24	0,50	-0,87		-87 686
Декабрь		5,76	0,87	-0,50		-42625
Cумма			-91 249	405 735
а0 = 141 623,417 а 1 = -15 208,21 b 1 = 67 622,6

Параметры уравнения определяются методом наименьших квадратов:

При анализе внутригодовой динамики и = 12 — по числу месяцев в году. Представляя месячные периоды как части ок­ружности, ряд внутригодовой динамики имеет следующий вид, представленный в табл. 3.19:

Таблица 3.19

Дата добавления: 2015-09-02