Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Квазинезависимость и другие модели для неполных таблиц

ПСЕВДОБАЙЕСОВСКИЕ ОЦЕНКИ | Пример 8.1. Австралийская система голосования | ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ В СЛУЧАЕ МНОГОУРОВНЕВЫХ (ПОЛИТОМИЧЕСКИХ) ПЕРЕМЕННЫХ | Пример 9.1 | Пример 9.2 | НАСЫЩЕННАЯ МОДЕЛЬ КАК РУКОВОДСТВО | Пример 9.3 | Пример 9.4 (продолжение примера 9.2) | Пример 9.5 | РАЗДЕЛИМЫЕ НЕПОЛНЫЕ ТАБЛИЦЫ |


Читайте также:
  1. D58. Другие наследственные гемолитические анемии
  2. E 03 Другие формы гипотиреоза
  3. E 22.8 Другие состояния гиперфункции Гипофиза
  4. E 34 Другие эндокринные нарушения синдрома Штейна - Левенталя
  5. G 70 Myasthenia gravis и Другие нарушения нервно-мышечного синапса
  6. G 95 Другие болезни спинного мозга
  7. HTML. Таблицы. Основные тэги.

Наипростейшая модель, представляющая интерес для полных таб-лиц, это модель независимости между переменными, которую мы сейчас перепишем для случая I J таблицы. Положим, что теоретическая вероятность появления случайного наблюдения в ячейке (i, j) равна , причем pio = и p0j = . Две переменные А и В мы называем независимыми, если для всех i и j справедливо

= (9.6)

Гудмен [Goodman L. А., 1968] показал что естественным обобще-нием этого определения для неполной таблицы будет

= для всех ячеек, которые не обязаны быть нулевыми. (9.7)

Соотношение (9.7) служит определением модели квазинезависимости между переменными А и В.

Оценки частот ячеек для модели квазинезависимости получаются точно так же, как и для полных таблиц с помощью алгоритма Деминга-Стефана, который в этом случае начинает итерации с неполной таблицы из единиц. Машинная программа из ЕСТА беспрепятственно дает оценки для ячеек.

Для определения числа степеней свободы мы сначала вычисляем число степеней свободы соответствующей таблицы I J, а затем вы-читаем число невозможных ячеек. Этот прием годится не только для модели квазинезависимости, но и для других моделей, приложимых к неполным таблицам. Так, для табл. 9.9 мы имели (3x3 -6=) 3 сте-пени свободы в модели квазинезависимости, а для табл. 9.10 - соот-ветственно (2x2 - 3=) 1 степень свободы. Понятно, что нельзя по-строить модель для отрицательного числа степеней свободы и что мо-дель с 0 степеней свободы будет точно соответствовать данным.

Файнберг [Fienberg S. Е., 19706, 1972] обобщил результаты Гудмена и показал, что в зависимости от вида таблицы можно подобрать множество других логлинейных моделей и найти оценки их параметров. Правда, эти оценки не всегда удается представить в явном виде и правила установления их существования в общем случае весьма сложны (см., например, [Bishop Y. M. M., Fienberg S. E., Holland P. W., 1975]).

[106]

Конкретные оценки, относящиеся к модели с неполной треугольной таблицей, были получены Бишоп и Файнбергом [Bishop Y. M. M., Fienberg S. E., 1969] и, в более простом виде, Олтхем [Altham P. M. E., 1975]. Случай отсутствия диагонали подробно анализировал Вагнер IWagner S. E., 1970].


Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
НЕРАЗДЕЛИМЫЕ НЕПОЛНЫЕ ТАБЛИЦЫ| Пример 9.6

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)