Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Векторлы графика форматы

Евклид метрикасы | Минковский метрикасы | Описание | Определение | Интуитивное объяснение | Обобщенная структура системы управления | Управление как задача, обратная идентификации и прогнозированию | JPEG (он же JPG). | Байес формуласы 1 страница | Байес формуласы 2 страница |


Читайте также:
  1. I. Фонетика. Фонология. Графика. Орфография. Орфоэпия
  2. ЗАБЫТЫЕ ФОРМАТЫ
  3. Маршрут на графиках
  4. Параметры событий сетевого графика. Параметры работ.
  5. Построение диаграммы (графика, картины) частот вращения валов привода
  6. Пример графика

Векторлы форматтағы кез келген бейне көптеген құрама бөліктерден тұрады, олар бір біріне тәуелсіз редактрленеді. Олардың бейне құрылатын басты элементтері объект деп аталады. Объект болып бейне элементтері: түзу, қисық, эллипс, төртбұрыш, көпбұрыш және т.с.с. аталады. Бірнеше объектілердің комбинациясы көмегімен жаңа объект құруға болады. Сонымен қатар, CorelDraw объектілердің тобын бір бүтін объект ретінде топты ары қарай редактрлеу үшін құруға болады.

 

 

Билет

3-Түстік модельдің түсінігі

Түстік модельдер (color model) спектрдің анықталған түстік ауданын математикалық сипаттау үшін қолданылады. Көптеген компьютерлі түсті модельдер адамдар көзімен қабылданатын үш негізгі түстер қолдануға негізделген. Əр негізгі түске анықталған сандық код мəні меншіктеледі, содан кейін қалған түстердің барлығы негізгі түстер комбинациясы ретінде анықталады. Осындай тəсілді сүретшілер шектеулі түстер палитрасы базасында сүрет салу үшін қолданады. Түстік модельдер түсті математикалық ұсынылуына қарамастан əлсіз. Бірақ олар компьютерлік программада шығарылатын түстің бірмəнді анықталуы үшін қолданылу ыңғайлы. Егер мониторға R.255 G000 Б255 түсті сигналын жіберсек онда жақсы мониторда жақсы бір түс пайда болу керек. (берілген жағдайда) өзінің негізінде не жатқанына тəуелсіз кез-келген модель үш талапты қанағаттандыруы керек:

· қандай болмасын нақты құрылғы мүмкіндіктеріне тəуелсіз, түстерді кейбір стандартты əдіспен анықтауды іске асыру;

· қайта өңдейтін түстер диапазонын нақты беру;

· түстерді қабылдау механизімін ескері шағылысу немесе сəулелену.

Қазіргі графикалық дестелер керек түсті модельді таңдау үшін дамыған

интерфейстер орналасады. Ары қарай бұл бөлімде қазіргі графикалық дестелерде қолданылатын көптеген түстік модельдер толық қарастырылады [2, с 30].

Түстік модельдер типі

Графикалық дестелердің көпшілігі түстік модельдердің кең көлемімен

операцияларды олардың бір бөлігі арнайы мақсаттарға құрылған, ал келесі бөлігі-бояудың маңызды типтері үшін атап өтелік CMY, CMYK, RGB, HSB, HLS, Lab, YIQ жəне YCC. Əрекеттер принциптері үшін аталған түстік модельдерді үш класқа бөлуге болады.

· аддитивті (RCB), түстерді қоюға негізделген;

· субтрактивті (СМУ, СМУК) есептеу операциясының негізін құрайды (субрактивті синтез)

· перцепционды (HSB, HLS, Lab, YCC) қабылдауға қор жинайды.

Нақты түстік модельге көшпестен бұрын түс табиғатына тəн физикалық заңдылықтарға назар аударайық.

Аддитивті түстік моделдер

Аддитивті түсті əртүрлі түстер жарық сəулелерін біріктіру жолымен Грассман заңы негізінде алынады. Көптеген түстері үш негізгі түстік код көрінетін спектрдің компоненттерін араластырылғанда алынады. Мұндай түстер теорияда бастапқы түстер деп аталады, қызыл (Red), жасыл (Green) жəне көк (Blue) түстер. Бастапқы түстерді жұпты араластырғанда екінші түстер пайда болады: көгілдір (Cyan), сары (Yellow) бастапқы жəне екінші түстер қорлық үстерге жатады. Көрінетін (түстердің барлық спектрын алуға болатын түстерді қорлық түстер деп атайды. Аддитивті синтез көмегімен жаңа түстерді алу үшін əртүрлі комбинациялауға 2 негізгі түстерді қолдануға болады. Қызыл жəне жасыл түстерді қолданып екі бастапқы қорда жаңа түстерді алу сұлбасы келтіріледі. Қызыл жəне жасыл əртүрлі пайызды екі бастапқы шешім базасында түстерді жаңа түстер аддитивті синтез. Аддитивті түстер жарақаттану жүйелерінде видеожүйелерінде, фотоүлгілерінде, жазба құрылғыларында, мониторда, сканерде, сандық комераларда, кең қолданыс тапты. RGP модельдерді тұрғызу үшін қолданылатынбастапқы немесе Аддитивті түстердің тағы бір атауы. Кейде интенсивті жарықты түске қосқан кезде түстер көбейеді мұндай модельдерді қосатын немесе терминдер деп аталады, олар RGВ –модельді сипаттау үшін қолданылады [3, с 52].

Субрактивті түстік модельдер

Монитор экранына қарағанда жарық шағылысуына негізделген түстерді қайта өндіру, басылатын бет тек түсті ғана бейнелейді. Сондықтан бұл жағдайда RGB модель қолайсыз. Оның орнына басылатын түстерді сипаттау үшін субрактивті түстерге бағаланатын өсу моделі қолданылады.

Компьютерлік графиканың тағы бір түріне фрактальді графика жатады.

Фрактал (лат. Fractus- сынған, шағылған, үгітілген) – бірнеше бөліктен құрастырылған геометриялық фигураны білдіреді. Математикада фрактал асты деп метрикалық бөлшек, я болмаса, топологиядан ерекше метрикалық өлшемге ие евклидтік кеңістіктегі көптеген нүктелерді түсінеді. Математикада фрактал асты деп метрикалық бөлшек өлшеміне, я болмаса, топологиядан ерекше метрикалық өлшемге ие евклидтік кеңістіктегі көптеген нүктелерді түсінеді [4, с.123 ].

Бүгінгі күндерде графикалық редакторлардың қатарына AutoCAD жатқызуға болады. Бұл редактор – автоматты проекциялау жүйелері арасында ең мықтысы болып табылады. Техникалық проекциялаудың әртүрлі аймағында керек болған, кез-келген сызба жұмыстарын орындай алады. Программаның ішкі компоненттерінің жетілдіруінен басқа, көп жаңа функция пайда болды. Бұл функциялар қолданушының жұмыс уақытын қысқартып, сызба сызуды біршама жеңілдетті. Келесі суретте AutoCAD бағдарламасының интерфейсі көрсетілген.

2. Класс арасындағы қашықтықты анықтау әдісі.

5)

6)

7)

8)

Бұл әдіс бейнесі мен класс арасындағы қашықтықты өлшейтін функциясын ұсынады. Егер барлық үшін болса, онда деп есептейміз.

Бейне мен класс арасындағы қашықтықты анықтау үшін екі бейне арасындағы қашықтықты анықтау әдісін таңдау керек. Егер бейнелерді метрикалық кеңістіктің элементтері ретінде қарастырсақ, онда қашықтық функциясы ретінде осы кеңістіктің өлшемін алуға болады.

Ол үшін келесі өлшемдерді қолдануға болады:

 


Дата добавления: 2015-08-26; просмотров: 167 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
JPEG 2000 (или jp2).| Минковский метрикасы

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)