Читайте также:
|
В общем случае модель с фиктивными переменными имеет вид:
(1)
где y – признак-результат;
– количественные признаки-факторы;
– фиктивные переменные, соответствующие значениям первого качественного признака-фактора;
– фиктивные переменные, соответствующие значениям второго качественного признака-фактора;
– фиктивные переменные, соответствующие значениям j -го качественного признака-фактора;
e – случайный остаток.
Включение в модель фиктивных переменных расширяет круг вопросов, подлежащих решению на этапе спецификации модели. Учёт влияния качественного фактора, принимающего 3 или более значений, означает необходимость ввода в уравнение регрессии 2 или более фиктивных переменных. Это значительно увеличивает число параметров уравнения регрессии, что должно быть подкреплено соответствующим объемом статистической совокупности (не менее 7 элементов на один параметр, не считая свободного члена).
При включении в уравнение регрессии фиктивных переменных возникает также вопрос о характере влияния количественных факторов на результат при различных значениях качественного фактора. Далее будут рассмотрены различные варианты моделей регрессии с фиктивной переменной.
Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 119 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Особенности включения в модели регрессии качественных факторов | | | Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига |