Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Особенности включения в модели регрессии качественных факторов

Модели регрессии с фиктивными переменными сдвига | Модели регрессии с фиктивными переменными наклона | Общий вид модели регрессии с фиктивными переменными | Исследование структурных изменений с помощью теста Чоу |


Читайте также:
  1. D телевизоры и их особенности
  2. I. Составление математической модели задачи.
  3. II. Особенности систем бухгалтерского учета и внутреннего контроля малых предприятий.
  4. II.1. Фамилия. Классы фамилий. Особенности распространения фамилий.
  5. IV. Особенности получения аудиторских доказательств.
  6. IV. ОСОБЕННОСТИ СТРУКТУРЫ СТИМУЛОВ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОРПОРАЦИЙ
  7. VII. Описание основных факторов риска, связанных с деятельностью акционерного Общества.

Фиктивные переменные

 

 

При изучении зависимостей между признаками признак-результат, являющийся количественной переменной, может зависеть не только от количественных, но и от качественных признаков. Например, на продолжительность жизни человека оказывает влияние качества экологии того региона, в котором он проживает. Очевидно, что для включения неколичественной переменной в уравнение регрессии необходимо каким-то образом обозначить числами ее качественные значения. Это можно сделать с помощью так называемых фиктивных переменных (dummy variables).

Фиктивные переменные – это переменные бинарного типа, т.е. каждая переменная может принимать всего 2 значения – единица или ноль:

Для учета влияния одного качественного признака вводят несколько фиктивных переменных: их должно быть на единицу меньше, чем значений этого признака.

За каждым (кроме одного) значением качественного признака закрепляют одну фиктивную переменную. Данная фиктивная переменная равна 1, если качественный признак принял значение, соответствующее этой фиктивной переменной, и равна 0 в противном случае.

Когда качественный признак принимает значение, не имеющее в соответствии фиктивной переменной, в этом случае все фиктивные переменные примут нулевые значения. Значение качественного признака, не имеющее соответствующей фиктивной переменной, может быть выбрано произвольно. Его рассматривают как базу сравнения значений результата при разных значениях качественного признака-фактора (т.к. этому значению соответствует равенство всех фиктивных переменных нулю).

Например, рассматривается влияние уровня квалификации работника на объем выпускаемой им продукции. Пусть имеются 3 возможные степени квалификации, низкая, средняя, высшая. Для двух из этих значений необходимо ввести фиктивные переменные. За базу сравнения можно принять низкую квалификацию, так как мы ожидаем, что отдача от работника с низкой квалификацией будет минимальной. Для остальных значений качественного признака-фактора введем 2 фиктивные переменные – z1 и z2.

Тогда, если z 1= z 2=0, то фактор «уровень квалификации» принимает значение «низкая квалификация».

 

 

Дата добавления: 2015-08-20; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Глава 18| Спецификация моделей регрессии с фиктивными независимыми переменными
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)