Читайте также:
|
|
По Таблице 4 видно, что оценки регресса зарегистрированного сотрудника определяют средний размер фирмы промышленными особенностями, когда размер рынка (измеренный как полная территориальная занятость) обусловлен. Частичная корреляция размера рынка с размером фирмы положительна и статистически чрезвычайно существенна (впредь, "существенный" отражает значимость 10%-го уровня или лучше). Увеличение зарегистрированной занятости в промышленности от двадцать пятой доли до семьдесят пятой связано с увеличением размера фирмы приблизительно на 35%.
Мы также включаем долю инвестиций на одного рабочего, R&D интенсивность, заработную плату рабочего и долю внешнего финансирования в расчете на одного рабочего. Первые три переменные положительны и существенно коррелированы с размером, в то время как доля внешнего финансирования отрицательно коррелирована и статистически не существенна. Когда мы предполагали, что инвестиции, заработная плата и R&D расходы будут положительно коррелированы, мы имели в виду не сильное различие корреляции между количеством, внешним финансированием и размером.
Величины эффектов также значительны. Согласно оценкам в колонке I, увеличение доли инвестиций на одного рабочего, R&D интенсивности и заработной платы рабочего от 25% до 75% связано с увеличением размера фирмы на 22%, 13% и 38% ее положения соответственно. Объяснительная власть регресса также значительна ( = 0.40).
Эти важные корреляции подходят к включению фиксированных влияний страны (которые требуются для технического уровня страны), и включают характеризующие переменные. Некоторые надежные результаты были опущены в статье с целью краткости, и сосредоточения внимания на сфере взаимодействий. Эти и другие опущенные результаты могут быть получены от авторов по запросу.
С какими теориями корреляции совместимы? Если отрасли промышленности расположены в определенных областях и стоимость трудовой подвижности высока, или если у агентов промышленности есть определенный человеческий капитал, то модель Лукаса (1978) может быть применена к промышленности в стране в целом. Положительная частичная корреляция между долей инвестиций на рабочего и размерами связана с Лукасом. Также это связано с теориями о важнейших ресурсах фирмы, где сказано, что фирмой большого размера легче управлять, когда присутствует важный ресурс - физический капитал.
Лукас не делит инвестиции на физический капитал и инвестиции в R&D. Таким образом, мы должны ожидать положительную корреляцию между размером и R&D расходами. Точно так же с точки зрения теорий о важнейших ресурсах, если есть такой важный ресурс как интеллектуальная собственность, и она защищена до некоторой степени патентными правами, то следует ожидать корреляцию.
Положительная корреляция между заработной платой рабочего и размером связана с понятием «толчок» Лукаса (1978), так как стимул стать предпринимателем относительно маленький, когда заработная плата высока. Это также совместно с точкой зрения Розена, что лучших менеджеров имеют те фирмы, кто платит больше, или с точки зрения Кремера (1993) о том, что, если заработная плата - привилегия по качеству рабочего, следовательно, более высокая заработная плата должна быть связана с более крупными фирмами. Конечно, существует подробная литература, предполагающая, что крупные фирмы должны платить больше в пределах отрасли, и, таким образом, руководствоваться причинной связью здесь неуместно.
Наконец, незначительная корреляция между количеством внешнего финансирования и размером предполагает отрицательные воздействия на средний размер финансовых ограничений на рост существующих фирм, которые могут затушить положительное влияние на средний размер, и так уменьшенный, входа новых фирм в финансово-зависимые отрасли промышленности.
Прежде, чем мы завершим этот раздел, мы должны указать, что мы не первые занимаемся этими вопросами, и следует осветить некоторые примеры. Например, Кэйвс и Пугел (1980) считали, что размер коррелирован с общей интенсивностью в пределах отрасли, в то время как взаимосвязь между размером фирмы и полными R&D инвестициями в пределах промышленности известна (см. Коэна и Клеппера (1996) для справок). Однако, в нашем изучении отраслей промышленности и стран мы рассмотрим совокупность этих примеров.
Следовательно, частичные корреляции совместимы с многочисленными теориями и не обеспечивают достаточной ясности для того, чтобы найти различия между технологическими и организационными теориями. Однако, корреляции с этой точки зрения нам не особо важны, так как они обеспечивают минимальный набор примеров, которым должны соответствовать теории.
Дата добавления: 2015-08-10; просмотров: 61 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Полномочия | | | Результаты |