Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогнозные модели Альтмана

Задание 2.По данным предыдущего задания рассчитать показатели прибыли и дать оценку динамике и структуры показателей прибыли в общей величине доходов. | Группы показателей рентабельности | АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ | Расчет средств, высвобожденных из дебиторской задолженности в результате сокращения периода отсрочки платежа | Эффект финансового рычага | Перечень основных вопросов, которые рассматриваются в теме | Цель, задачи, источники информации диагностики финансово-хозяйственной деятельности. | Последовательность и взаимосвязь направлений исследования банкротства | Цели, задачи анализа в процедурах банкротства | Методика анализа согласно Постановлению Правительства РФ «Об утверждении правил проведения арбитражными управляющими финансового анализа». |


Читайте также:
  1. ER-моделирование структуры предметной области
  2. III. Типы семей, особенности их влияния на воспитание детей. Модели негативных семейных взаимоотношений
  3. Алгоритм вычисления показателей в динамической модели и экономический анализ полученных результатов
  4. Анализ модели на чувствительность
  5. Англосаксонская модели действующей ювенальной юстиции
  6. Афро-американские модели потребления
  7. Балансовые модели
Общий вид моделей множественной регрессии У = аₒ+ ∑аi хi где а— свободный член; хi — значение соответствующего фактора; аi — коэффициент, характеризующий значи­мость фактора; У- значение обобщенного показателя;

 

2-х факторная математическая Z модель Z= -0,3877-1,0736K1+0,0579 K2  
Коэффициенты ТА/ТО ЗК/А    
Значение Z Z=0 Z<0 Z>0  
Вероятность банкротства 50% Меньше 50% Больше 59%  
4-х факторная математическая модель У=19,892V9+0,047V25+0,7141V31+0,4860V35  
Индекс кредитоспособности 5-факторная оригинальная Z-модель X=1,2K1+1,4K2+3,3KЗ+0,6K4+K5  
Коэффициент ЧОК/А P(накопл) /А Акции /ЗК N/А  
Значение Z Z<1,81 1,81<Z<2,675 Z=2,6750 2,675<Z<2,99 Z>2,99  
Вероятность банкротства Очень велика Средняя 0,5 Невелика Ничтожна  
5-факторная усовершенствованная модель для производственных предприятий Z= 0,717 Х1+0,847Х2+3,107Х3+0,42Х4+0,995Х5  
Э Альтман СОС/А P(нерасп) /А С /ЗК N/А
Значение Z Z<1,23 Z=1,23-2,9 Z>2,9    
Вероятность банкротства Высокая Зона неведения Низкая    
5-факторная усовершенствованная для непроизводственных предприятий Z-модель Z= 6, 56Х1+3,26 Х2+6,72 Х3+ 1,05Х4  
Э Альтман СОС/А P(нерас)/А СК/ЗК N/А
Значение Z Z<1,1 Z=1,1-2,6 Z>2,6    
Вероятность банкротства Высокая Зона неведения Низкая    
                                 

 

 

2. Модель Чессера - методика невыполнения условий договора Y=-2,0434-5,24 X1+0,0053 X2-6,6507X3 +4,4009X4 -0,0791X5 -0,1220X6
X1 (Наличность + Легкореализуемые ценные бумаги) / Совокупные активы е = 2,71828  
X2 Нетто-продажи / (Наличность + Легкореализуемые ценные бумаги)
X3 Брутто-доходы / Совокупные активы
X4 Совокупная задолженность / Совокупные активы,
X5 Основной капитал / Чистые активы,
X6 Оборотный капитал / Нетто-продажи.
  если Р > 0,50- условия договора выполнены не будут
  если Р < 0,50, надежные заемщики

 


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 43 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства| Рейтинговые системы оценки финансового состояния организации

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)