Статистический контроль качества. Методы контроля качества

С учетом все обостряющейся конкуренции в современном мире недостаточно просто заявить о качестве производимой продукции, необходимо поддерживать его на заданном уровне, доказывая тем самым осознанно выбранную и последовательно реализуемую стратегию в области качества. Одним из важных элементов является контроль качества выпускаемой продукции. Согласно четвертому изданию американского национального стандарта ANSI PMBOK 2008 контроль качества – процесс контроля и записи результатов выполнения действий по обеспечению качества для оценки исполнения и разработки рекомендаций относительно необходимых изменений [1].

Так в XIX веке контроль качества продукции был преимущественно сплошным и заключался в проверке всей партии выпускаемой продукции. Однако со временем данный подход к контролю качества продукции доказал свою неэффективность. Во-первых, контрольный аппарат предприятий должен был в пять-шесть раз превышать количество производственных рабочих, во-вторых, при массовом производстве такой контроль очень дорог. Поэтому уже в первой четверти XX века в промышленности (а точнее, – в военно-промышленном комплексе), дорогостоящий и трудоемкий сплошной контроль был заменен выборочным контролем качества[5], при котором проверке подлежит относительно небольшое количество единиц продукции из проверяемой партии. Обеспечение достоверности такого контроля качества стало возможным благодаря применению методов математической статистики. В наступившем XXI веке статистический контроль качества получил более широкое применение и стал использоваться не только для оценки соответствия продукции, но и производственных процессов.

Статистический контроль качества продукции требует применения определенных методов, основанных на достижениях теории вероятности и математической статистики. Статистические методы контроля в настоящее время применяются в промышленном производстве, при планировании, проектировании, материально-техническом снабжении, маркетинге и на других стадиях жизненного цикла продукции[5]. Данная группа методов контроля качества обладают рядом преимуществ, к числу которых следует отнести возможность прогнозирования качества продукции и процессов и снижение трудоемкости контрольных операций путем проведения выборочного контроля.

Кроме того применение статистических методов контроля качества позволяет своевременно принимать решения на всех уровнях управления за счет наглядного отображения динамики изменения качества продукции и настроенности процессов. В противовес описанным достоинствам данные методы контроля качества имеют один большой недостаток – сложность применения, необходимость использования специальных знаний, что затрудняет их широкое использование всеми участниками процесса. По этому поводу профессор Исикава сказал, что управление качеством «начинается с обучения персонала и заканчивается обучением персонала»[2]. Это связано с тем, что статистическое мышление необходимо для каждого участника производственного процесса. Каждый сотрудник предприятия, используя статистические методы для анализа и контроля процессов, способствует повышению качества и эффективности производства.

Сравнительная характеристика семи «простых» методов контроля качестваМетод Описание Преимущества и недостатки Совместимость с другими методами

Преимущества Недостатки

Контрольный листок инструмент для сбора данных и их первичной обработки (упорядочения) для облегчения дальнейшего использования собранной информации простота и доступность, эффективный инструмент для сбора и упорядочения первичных данных человеческий фактор – возможность ошибки при сборе данных контрольная карта, гистограмма, стратификация, диаграмма Парето

Гистограмма представляет собой столбиковый график. Высота столбика показывает число данных, попавших в каждый из интервалов. Гистограмма дает наглядное изображение того, с какой частотой повторяется то или иное значение или группа значений наглядность, позволяет сделать вывод о наиболее значимых факторах, влияющих на исследуемый процесс длительный период сбора информации, если неясны условия контроля необходимо применить дополнительные методы контрольная карта, диаграмма Исикавы

Стратификация инструмент, позволяющий произвести отбор данных, отражающих необходимую информацию о процессе. Производят расслоение данных, то есть группируют данные в зависимости от условий их получения и обрабатывают каждую группу (слой, страту) в отдельности обеспечивает большую точность при исследовании выборки, позволяет сэкономить трудовые и денежные затраты в силу исследования меньшей выборки требует больших усилий для выделения и анализа страт, возможно неправильное разделение на слои, что влечет дальнейшую ошибку в исследовании диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, гистограмма, диаграмма рассеивания

Диаграмма Парето является разновидностью столбчатой диаграммы, представляет собой инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать

простота и наглядность, позволяет сосредоточить усилия на причинах и проблемах, устранение которых приведет к наибольшему улучшению

для полного анализа требует знания дополнительных инструментов, в частности ABC-анализа

Диаграмма

Исикавы

Диаграмма разброса инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных

наглядность и простота оценки связей между двумя переменными

следует привлекать тех, кто владеет информацией о продукции, чтобы исключить неправильное использование этого инструмента

диаграмма

Исикавы

Диаграмма Исикавы инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие)

простота и своевременность, структурирует, отображает и соотносит причины со следствиями, позволяет выявить ответственных лиц

может становиться сложной, требует терпения, отношения между действиями и факторами трудно поддаются пониманию

диаграмма

Парето

Контрольная карта инструмент, позволяющий отслеживать протекание процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), чтобы предупредить отклонения от предъявляемых к процессу требований. Представляет собой графическую зависимость показателей контролируемого параметра во времени

простой и эффективный инструмент для контроля и отладки производственных процессов

требует знаний основ статистики, затрудняется применение

диаграмма

Исикавы, гистограмма, стратификация

Семь «простых» методов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95% всех проблем, возникающих на производстве[5].

Дата добавления: 2015-11-14