Перелік запитань на іспит
Контроль знань і розподіл балів, які отримують студенти. | ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ | Лекція 1. Вступ. Визначники та системи лінійних рівнянь другого та третього порядків. Вектори. Лінійні операції над векторами, їх властивості. | Практичне заняття 2. | ТИПОВЕ ЗАВДАННЯ МОДУЛЬНОЇ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ № 1 | Лекція 12. Лінійні відображення. Простір всіх матриць розміру . | ТИПОВЕ ЗАВДАННЯ МОДУЛЬНОЇ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ № 2 | Лекція 3. Векторні простори: основні поняття. Приклади векторних просторів. Лінійно незалежні (залежні) системи векторів. Базис. Ізоморфізм векторних просторів. | ТИПОВЕ ЗАВДАННЯ МОДУЛЬНОЇ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ № 3 |
- Множина геометричних векторів в просторі, на площині, на прямій, лінійні операції над векторами. Довести, що множина геометричних векторів є векторним простором.
- Поняття лінійно залежної, незалежної системи векторів. Означення базису. Твердження про базис на прямій, на площині, в просторі.
- Загальна декартова система координат. Координати точки в просторі. Задача про поділ відрізка у заданому відношенні.
- Заміна базису і системи координат в просторі, на площині.
- Проекція вектора на пряму, на площину, на вектор: означення, властивості.
- Скалярний добуток: означення, властивості.
- Скалярний добуток: означення. Вираз скалярного добутку через координати векторів в ДСК і ПДСК. Геометричні властивості скалярного добутку.
- Векторний добуток: означення, властивості. Довести властивість лінійності векторного добутку по кожному аргументу.
- Векторний добуток: означення. Вираз векторного добутку через координати векторів в ДСК і ПДСК.
- Мішаний добуток векторів: означення. Зв’язок мішаного добутку і об’єму паралелепіпеду, побудованого за трьома векторами.
- Мішаний добуток векторів: означення. Властивості взаємного розташування трьох векторів у випадку, коли їх мішаний добуток більше (менше) нуля, дорівнює нулю.
- Мішаний добуток векторів: означення. Вираз мішаного добутку через координати векторів в ДСК і ПДСК.
- Подвійний векторний добуток. Доведення формули для спрощеного обчислення подвійного векторного добутку.
- Поняття алгебраїчної лінії на площині, алгебраїчної поверхні в просторі. Приклади.
- Рівняння прямої на площині: векторно-параметричне, параметричне, канонічне, через дві точки, у відрізках на осях. Рівняння прямої на площині: через задану точку, перпендикулярно до заданого вектора.
- Загальне рівняння прямої на площині. Довести, пряма є алгебраїчною лінією на площині першого порядку.
- Рівняння площини в просторі, яка проходить через задану точку, паралельно двом неколінеарним векторам: векторно-параметричне, параметричне та у вигляді мішаного добутку (в векторній і в координатній формах). Рівняння площини, яка проходить через задану точку, перпендикулярно до заданого вектора.
- Загальне рівняння площини. Твердження, що площина є алгебраїчною поверхнею першого порядку.
- Рівняння прямої в просторі: векторно-параметричне, параметричне, канонічне. Рівняння прямої, яка проходить через дві задані точки.
- Загальне рівняння прямої в просторі. Зведення загального рівняння прямої в просторі до канонічного.
- Елементарні перетворення СЛР. Метод Гаусса розв’язання систем лінійних рівнянь. Дослідження системи лінійних рівнянь за її східчастою формою.
- Множина вектор-рядків, вектор-стовпчиків. Довести, що є векторним простором.
- Системи лінійно незалежних (залежних) векторів, їх властивості.
- Базис векторного простору. Довести, що кількість лінійно незалежних векторів не може перевищувати кількість базисних векторів. Довести, що довільний базис векторного простору складається з однакової кількості векторів. Поняття розмірності векторного простору.
- Лінійні відображення. Довести, що між множиною всіх лінійних відображень з в і множиною існує взаємно однозначна відповідність. Матриця лінійного відображення.
- Лінійні операції над лінійними відображеннями. Матриця лінійної комбінації лінійних відображень. Лінійні операції над матрицями. Довести, що множина є векторним простором.
- Композиція лінійних відображень. Довести, що композиція лінійних відображень є лінійним відображенням. Матриця композиції лінійних відображень. Добуток матриць.
- Означення добутку матриць. Властивості добутку матриць.
- Операція транспонування матриць. Властивості операції транспонування.
- Ранг матриці по рядках (по стовпчиках). Довести, що елементарні перетворення не змінюють рангу матриці по рядках (по стовпчиках).Довести, що ранг матриці по рядках збігається з рангом по стовпчиках. Означення рангу матриці.
- Ранг матриці. Теорема про ранг добутку матриць.
- Невироджені матриці. Зв’язок між не виродженими матрицями і бієктивними лінійними відображеннями.
- Обернене відображення. Матриця оберненого лінійного відображення. Обернена матриця, властивості обернених матриць.
- Системи лінійних рівнянь. Теорема Кроненкера-Капеллі.
- Структура множини розв’язків однорідної СЛР. Фундаментальна система розв’язків однорідної СЛР. Структура множини розв’язків неоднорідної СЛР.
- Визначники довільного порядку: означення, властивості.
- Поняття мінору, алгебраїчного доповнення. Обчислення визначника матриці, деякий рядок якої має вигляд Формула Лапласа обчислення визначника довільного порядку.
- Застосування теорії визначників.
- Векторний простір: означення, наслідки з означення. Навести приклад векторного простору.
- Координати вектора в базисі, властивості. Ізоморфізм векторних просторів. Твердження про ізоморфізм дійсних (комплексних) векторних просторів однакової розмірності.
- Заміна базису. Матриця переходу між базисами. Зв’язок між координатами вектора в різних базисах.
- Лінійне відображення. Ядро і образ лінійного відображення: означення, властивості. Довести, що ядро і образ лінійного відображення є лінійними підпросторами. Твердження про те, коли лінійне відображення є сюр’єкцією, ін’єкцією, бієкцією.
- Матриця лінійного відображення. Твердження про зв’язок між множиною лінійних відображень і множиною матриць відповідного розміру. Ранг лінійного відображення, його зв’язок з рангом матриці. Теорема про зв’язок між розмірностями ядра та образу лінійного відображення.
- Матриця лінійного відображення в різних базисах.
- Власні числа, власні вектори лінійного оператора, характеристичне рівняння. їх властивості. Лінійна незалежність власних векторів, які відповідають попарно різним власним числам.
- Властивість множини власних векторів, які відповідають даному власному числу. Алгебраїчна і геометрична кратності власного числа. Довести, що геометрична кратність власного числа не перевищує геометричної кратності.
- Необхідна і достатня умова існування базису, відносно якого матриця лінійного оператора є діагональною.
- Скалярний добуток, евклідовий простір. Нерівність Коші-Буняковського. Основні метричні поняття евклідового простору.
- Ортонормована система векторів. Ортонормований базис. Процес ортогоналізації Грама-Шмідта.
- Ортогональне доповнення підпростору, його властивості.
- Матриця Грама, її властивості.Матриця Грама в різних базисах. Критерій лінійної незалежності векторів в термінах їх матриці Грама.
- Означення лінійного оператора, спряженого до даного. Означення самоспряженого лінійного оператора. Матриця лінійного оператора, спряженого до даного в довільному та в ортонормованому базисах.
- Спектральна задача для самоспряжених лінійних операторів.
- Означення лінійної функції. Матриця лінійної функції. Матриця лінійної функції в різних базисах.
- Означення білінійної форми. Означення симетричної білінійної форми. Матриця білінійної форми. Матриця білінійної форми в різних базисах. Необхідна і достатня умова того, що білінійна форма є симетричною і термінах матриці білінійної форми.
- Означення квадратичної форми. Означення канонічного виду квадратичної форми. Довести, що для довільної квадратичної форми існує базис, відносно якого вона канонічна.
- Лінія другого порядку на площині (означення). Зведення загального рівняння кривої другого порядку до канонічного виду.
- Еліпс: канонічне рівняння, фокуси, ексцентриситет, директриси (означення). Властивість фокальних радіусів еліпса. Характеризація еліпса як геометричного місця точок (2 властивості).
- Гіпербола: канонічне рівняння, фокуси, асимптоти, ексцентриситет, директриси (означення). Властивість фокальних радіусів гіперболи. Характеризація гіперболи як геометричного місця точок (2 властивості).
- Парабола: канонічне рівняння, властивості.
- Рівняння еліпса, гіперболи, параболи в полярній системі координат.
- Поверхні обертання: загальне рівняння. Приклади поверхонь обертання другого порядку.
- Поверхні другого порядку: еліпсоїд, однопорожнинний гіперболоїд, двопорожнинний гіперболоїд, еліптичний параболоїд, гіперболічний параболоїд.
- Циліндричні, конічні поверхні: загальне рівняння. Приклади циліндричних, конічних поверхонь другого порядку.
Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 73 | Нарушение авторских прав
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)