Читайте также:
|
К структурным средним величинам относятся:
1) Мода (Мо)
2) Медиана (Ме)
3) Квартили (Q)
4) Децили (D)
Все средние структурные являются именованными величинами и выражаются в тех же единицах измерения, что и значения признака (варианты).
1. Модей в статистике называют значение признака (вариант), который наиболее часто встречается в исходной совокупности. В дискретном вариационном ряду Мо является вариант, имеющий наибольшую частоту. Рассмотрим на примере с семьями:
| Число детей | Количество семей |
| Х | ƒ |
| Итого |
В этом примере наибольшей частоте 8 соответствует значение признака – 1 ребенок, это и есть значение Мо и, следовательно, наиболее часто встречаются в данном примере семьи, имеющие одного ребенка.
В интервальном вариационном ряду с равными интервалами по наибольшей частоте (частости) находят интервал, содержащий Мо (модальный интервал) и далее Мо вычисляют по формуле: 
, где: 
- нижняя граница интервала, содержащая Мо; iMo – величина модального интервала; fMo – частота модального интервала; 
- частота интервала, предшествующего модальному; 
- частота интервала, следующего за модальным. Пример:
| Возраст депутата (полных лет) (X) | Численность депутатов (кол-во человек) (ƒ) |
| 20-29 | |
| 30-39 | |
| 40-49 | |
| 50-59 | |
| 60-69 | |
| Итог: |
В этом примере наибольшая частота равна 30, следовательно, Мо содержится в интервале от 50 до 59 лет. 
Таким образом вычислили, что наиболее часто встречаются депутаты в возрасте 50,7 лет.
В интервальном вариационном ряду Мо можно также вычислить графически по гистограмме:
В интервальном вариационном ряду с неравными интервалами для определения Мо необходимо:
1. рассчитать частости W
2. вычислить плотность распределения путем деления частости на величину соответствующего интервала: Z=W/i.
3. по наибольшей плотности распределения найти модальный интервал
4. Мо вычислить по формуле: 
В интервальном вариационном ряду с неравными интервалами Мо можно вычислить графически по гистограмме. Для этого по оси ординат вместо частот откладываются соответствующие плотности распределения.
Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 63 | Нарушение авторских прав