Читайте также:
|
|
ОФИГЕННАЯ ТАБЛИЦА!!!!!!
количественные | качественные |
Количественные методы измеряют, определяют количество или используют анкеты с вопросами, ответы на которые кодируются и подвергаются численному анализу. Количественные методы: · Позволяют охарактеризовать все население в целом на основании данных по ограниченному числу вопросов и полученных при изучении большого числа людей или примеров. · Позволяют выявить существенные различия в характеристиках населения или факторах, на него влияющих. · Выявляют статистически значимые связи между проблемой и ее явной причиной. | Качественные методы помогают глубоко изучить конкретную проблему на примере относительно небольшой выборки людей. Они более подробно рассматривают, как люди воспринимают свое положение и проблемы, почему, и каковы их приоритеты. Качественные методы гибкие. Они используют открытые вопросы, а анализ результатов проводится по ходу сбора данных. При систематическом применении качественные методы дают столь же надежные и объективные результаты, что и количественные. |
Обобщение/охват | Изучение/глубина |
Количественные методы позволяют распространять полученные результаты на все население в целом. Они получают информацию на основании изучения большого числа людей или примеров по ограниченному числу параметров. | Качественные методы предназначены для изучения проблем. Они ограничивают сбор данных заранее определенным перечнем. Они позволяют более глубоко изучить проблему, но возможность распространения их результатов на население в целом ограничена. |
Упрощение реальности | Сложность |
Количественные методы обычно «упрощают» реальность, чтобы получить надежные объективные числовые данные. | Качественные методы используют неформальные подходы для отражения существующих различий и обеспечивают более холистический подход к реальности. |
Объективность | Интерпретация |
Количественные методы основаны на статистически значимых методах анализа, поэтому они дают объективные данные, которые можно обобщать. | Качественные данные являются результатом интерпретации. Часто они содержат ценный глубокий анализ. Но иногда «это лишь немногим более, чем упорядоченный здравый смысл» (Duncan Pedersen, 1992*). Качественным методам иногда не удается избежать поверхностности, систематических ошибок и погрешностей. Если нужны точные оценки или соотношения, качественных данных будет явно недостаточно. |
Стандартизованные | Гибкие |
Для сбора количественных данных используют формализованные процессы и стандартизованные инструменты. Вопросы для исследования формулируют до начала процесса сбора данных. Инструменты разрабатывают, тестируют и применяют, следуя стандартизованным процедурам. Жесткое определение вопросов для исследования и инструментов гарантирует качество и возможность сравнения конечных результатов. Однако вопросы и инструменты нельзя модифицировать в процессе исследования. Если их плохо сформулировать, есть вероятность, что они будут отражать взгляды и представления исследователей, а не реальные потребности благополучателей. | Для сбора качественных данных используют гораздо более гибкие инструменты и методы. Протоколы и инструменты исследования меняют по ходу дела, иногда добавляют новые. Исследование является поиском неизвестного. Оценщики и исследователи должны адаптироваться к условиям, проявляя гибкость и одновременно сохраняя общую структуру исследования, чтобы можно было провести систематический анализ данных. |
Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 201 | Нарушение авторских прав