Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методика практического использования результатов корреляционного анализа

Читайте также:
  1. B) Нарушение анализа смысловых структур у больных с поражением лобных долей мозга
  2. III. Учебная информация для использования на занятии.
  3. IV этап— методика клинической оценки состояния питания пациента
  4. Алгоритм определения результатов закрытой подписки
  5. Анализ использования элементов маркетинга в деятельности Хотимского райпо
  6. АНАЛИЗ ОПЫТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ КРЕДИТНЫХ ЕДИНИЦ В ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАНАХ
  7. Анализ полученных результатов

Проверенное по всем параметрам уравнение регрессии можно использовать:

* для оценки результатов хозяйственной деятельности;

• расчета влияния факторов на прирост результативного по­
казателя:


i * подсчета резервов повышения уровня исследуемого показа-
\ теля;

\ • планирования и прогнозирования его величины.

Оценка результатов хозяйственной деятельности предприятия

по использованию имеющихся возможностей проводится сравне­нием фактической величины результативного показателя с теоре­тической (расчетной), которая определяется на основе уравнения множественной регрессии. В нашем примере (см. табл. 6.5) на предприятии № 1 материалоотдача (л:,) составляет 2,4 руб., фондо­отдача 2) — 80 коп., производительность труда (х3) — 8 тыс. руб., продолжительность оборота оборотных средств 4) — 25 дней, удельный вес продукции высшей категории качества (х5) — 25%. Отсюда расчетный уровень рентабельности для данного предпри­ятия составит

Ух= 0,49 + 3,65 ■ 2,4 + 0,09 ■ 80 + 1,02 ■ 8 - 0,122 ■ 25 + + 0,052-25 = 22,86%.

Он превышает фактический на 0,36%. Это свидетельствует о том, что данное предприятие использует свои возможности несколько хуже, чем в среднем предприятия исследуемой выборки.

Влияние каждого фактора на прирост (отклонение от плана) ре­зультативного показателя рассчитывается следующим образом:

ΔYx1=b*Δx1 (6.21)

где bj— коэффициент регрессии в уравнении связи;

Ах-— изменение факторного показателя в отчетном периоде.

В связи с тем что план был недовыполнен по всем факторным показателям (табл. 6.11), уровень рентабельности не достиг запла­нированного на 2,09%.

Таблица 6.11 Расчет влияния факторов на прирост уровня рентабельности

 

 

 

Факторный показатель Уровень показателя в отчетном периоде Ах, Ь, ДУ*.
план факт
*i 2,5 2,4 -0,1 3,65 -0,365
х2     -10 0,09 -0,900
хз 8,2 8,0 ^0,2 1,02 -0,204
ХА 22,0 25,0 +3,0 -0,122 -0,260
*5     -5,0 +0,052 -0.260
У 25,0 22,5 -2,5 - -2,095

145


Подсчет резервов повышения уровня рентабельности (табл. 6.12) проводится аналогичным способом: планируемый прирост каждо­го факторного показателя умножается на величину соответству­ющего коэффициента регрессии:

Р↑Y = P↑x1*bi (6.22)

Таблица 6.12 Подсчет резервов повышения уровня рентабельности

 

 

 

Факторный показатель Уровень показателя Plx, ь, рту.
фактический прогнозный
*i 2,4 2,7 +0,3 3,65 + 1,09
х2   85,0 +5,0 0,09 +0,45
8,0 8,5 +0,5 1,02 +0,51
*4 25,0 20,0 -5,0 -0,122 +0,61
*5   33,0 +8,0 +0,052 +0,42
Итого - - - - +3,08

Если предприятие достигнет запланированного уровня фактор­ных показателей, то рентабельность повысится на 3,08%, в том числе за счет роста материалоотдачи на 1,09%, фондоотдачи — на 0,45% и т.д.

Так определяют резервы при условии прямолинейной зависи­мости, когда она отражается уравнением прямой. При криволи­нейных зависимостях между исследуемыми показателями, которые описываются уравнением параболы, гиперболы и другими функ­циями, для определения величины резерва роста (снижения) ре­зультативного показателя необходимо подставить в полученное уравнение связи сначала фактический уровень факторного пока­зателя, а затем возможный (прогнозный) и сравнить полученные результаты.

Например, нужно определить резерв увеличения среднечасовой выработки рабочих, если их средний возраст снизится с 45 до 40 лет. Используя рассчитанное нами уравнение параболы, снача­ла рассчитаем фактическую среднюю выработку

Уф = -2,67 + 4,424 ■ 4,5 - 0,561 ■ 4,52 = 5,87 тыс. руб.,

а затем прогнозируемую выработку

Ye = -2,67 + 4,424 ■ 4,0 - 0,561 ■ 4,02 = 6,05 тыс. руб.

Сопоставив полученные величины, узнаем резерв роста сред­нечасовой выработки


Р↑ У= Увф = 6,05 -5,87 -+0,18 тыс. руб. Результаты многофакторного регрессионного анализа могут быть также использованы для планирования и прогнозирования уров­ня результативного показателя. С этой целью необходимо в полу­ченное уравнение связи подставить плановый (прогнозный) уро­вень факторных показателей, приведенных в табл. 6.12:

ут = 0,49 + 3,65 ■ 2,7 + 0,09 ■ 85 + 1,02 ■ 8,5 - 0,122 ■ 20 + + 0,052-33 = 25,95%.

Таким образом, многофакторный корреляционный анализ име­ет большую научную и практическую значимость. Он позволяет изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от поведения разных факторов, определить их влия­ние на величину результативного показателя, установить, какие из них являются основными, а какие второстепенными. Этим дости­гаются более объективная оценка деятельности предприятия, более точное и полное определение внутрихозяйственных резервов и прогнозного уровня показателей.

Вопросы для контроля знаний

1. Для чего и в каких случаях используются приемы корреляци­онного анализа? Каковы его задачи?

2. Как решается уравнение связи при прямолинейной и криволиней­ной зависимости? Как интерпретируются его коэффициенты?

3. Для чего и как рассчитывается коэффициент корреляции при прямолинейной и криволинейной зависимости? Что показы­вает величина коэффициентов корреляции и детерминации?

4. Как проводится многофакторный корреляционный анализ?

5. С помощью каких критериев производится оценка результатов корреляционного анализа?

6. Для каких целей и каким образом используют результаты кор­реляционного анализа?


Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 164 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Графического способа в АХД | Приведитеобъем производства свеклыв сопоставимый вид с | Данные для факторного анализа объема выпуска продукции | Индексный метод | Способ абсолютных разниц | Способ относительных разниц | Способ пропорционального деления и долевого участия | Понятие стохастической связи и задачи корреляционного анализа | Использование способов парной корреляции для изучения стохастических зависимостей | Методика множественного корреляционного анализа |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методика оценки результатов корреляционного анализа| Задания для закрепления материала

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)