Распределение значений показателей по классам

Описание системы данных

В системе данных собрана информация об уровнях озона в трех областях США с 1998 по 2004 годы. Для анализа системы воспользуемся средой анализа данных Orange Canvas. Для анализа данных построим схему, изображенную на рис.1.

Рис.1. Схема анализа данных

На вход на виджеты File и File(2) подали наши данные. Блок Concatenate их объединил. Блок Select Attributes разделил наши данные на атрибуты класса (Attributes) – характеристики озона, выделил один дискретный класс Ozone, который принимает значения 0. или 1. (0. – озон не наблюдался, 1. - наблюдался) и 1 мета атрибут Date, который никак не влияет на систему данных в целом. Итого блок Data Table выдал 72 атрибута, 1 дискретный класс, принимающий два значения, и 1 мета атрибут. Работа виджета Data Tablе изображена на рис.2.

Рис.2. Работа виджета Data Table

Распределение значений показателей по классам

Информацию о распределении значений показателей по классам дает виджет

Distributions. Работа данного виджета представлена на рис.3.

Рис.3. Работа виджета Distribuitons

Данный график показывает распределение того или иного атрибута по значениям класса. В пункте Variable можно выбрать значение атрибута и значение класса (на данном рисунке показано распределение атрибута WSR0 по классам 0. и 1.).

Дата добавления: 2015-10-21