Читайте также:
|
|
До сих пор мы считали, что каждое правило работает всегда и каждый факт либо абсолютно истинен, либо абсолютно ложен. Но на практике не всегда такая модель себя оправдывает, так иногда удобнее считать некоторые факты применимыми с какой-то вероятностью, так возникает стохастическая (вероятностная) модель.
Пример.
F(Иван, Серж) - 80 % - 0,8. Иван – отец Сержа с вероятностью 80%.
F(Серж, Алекс) – 90% - 0,9. Серж – отец Алекса с вероятностью 90%
F(X,Y) ÙF(Y,Z) →GF(X,Z) – 100% - 1
Цель(терминальное условие) – GF(Алексей, Сергей).
В данном случае мы нельзя дать утвердительный или отрицательный ответ на запрос, а можно только оценить вероятность – имеет ли место требуемый факт.
Так в данном примере, очевидно, что GF(Алексей, Сергей) с вероятностью 0,9*0,8=0,72; т.е. верно на 72%.
Решение подобных задач называется нечетким выводом. Нечеткий вывод широко применяется при проектировании экспертных систем, решении задач распознавания образов и т.д.
Пример. Распознавание почтовых индексов.
Почтовый индекс состоит из семи типовых линий (рис.).
//рисунок (24)
После сканирования индексов, тем или иным способом вычислена вероятность того, что проведена та или иная линия p(l1),…,p(l7). Тогда можно вычислить вероятность наличия каждой цифры p(0),…., p(9).
С учетом следующего образца (рис.), можно задать правила следующего вида.
//рисунок (25)
//фрагмент правил. (26)
l3 Ù l4 Ù l8 → 1 0,97 (1)
l3 Ù l4 → 1 0,75 (2)
l4 Ù l8 → 1 0,6 (3)
l3 Ù l8 → 1 0,5 (4)
//пример вычисления вероятности каждого символа. (27)
Пусть:
p (l3) = 0,9 p (l4) = 0,9 p(l8) = 0,95,
тогда:
по первому правилу:
p(1) = 0,9 ∙ 0,9 ∙ 0,95 ∙ 0,97 = 0,95 ∙ 0,81 ∙ 0,97 ≈ 0,75
по второму правилу:
p(1) = 0,9 ∙ 0,9 ∙ 0,75 = 0,81 ∙ 0,75 ≈ 0,6
по третьему правилу:
p(1) = 0,9 ∙ 0,95 ∙ 0,6 = 0,54 ∙ 0,95 ≈ 0,51
по четвертому правилу:
p(1) = 0,9 ∙ 0,95 ∙ 0,5 ≈ 0,43
Таким образом
p(1) = 0,75 (определяется по максимуму)
За истинный принимается наиболее вероятно-распознанный символ, например, в том случае, если его вероятность превышает определенный порог.
Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 120 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Запросы класса C. | | | Модальные логики. |