Задача 2. Закупая тот или иной товар, необходимо определить объемы закупок и

Закупая тот или иной товар, необходимо определить объемы закупок и, соответственно, продаж.

Применив различные методы прогнозирования спроса, определите, наиболее приемлемые методы для категорий товаров, имеющих колебания спроса более 25%.

Метод «наивного прогноза»

Предполагается, что продажи в последующем периоде будут соответствовать продажам в предыдущем периоде. Преимущества: моментальная реакция на изменение спроса, хорошо работает в условиях тренда (например, если продажи все время растут – тренд растущий, если все время падают – тренд падающий, продажи стабильны – тренд нейтральный). Недостаток – большая чувствительность к случайным колебаниям.

Подходит для товаров группы ВХ и СХ, т.к. продажи по этим группам стабильны и имеют устойчивый тренд, а цена ошибки в прогнозе невелика. Для АХ тоже можно использовать, но необходима уверенность, что используются надежные поставщики и колебаний спроса по такому товару не предвидится.

Стиральный порошок
год	месяц	Реальные продажи	Наивный прогноз	Погрешность, %
	Ноябрь
	Декабрь
	Январь
	Февраль
	Март
	Апрель
	Май
	Июнь
	Июль
	Август
	Сентябрь
	Октябрь
	Ноябрь
	Декабрь

Метод долгосрочной средней.

Предполагается, что продажи в последующем периоде будут равны среднему объему продаж за все предшествующие периоды. Преимущества – сглаживает случайные колебания спроса. Недостаток – не отражает истинных изменений в тенденциях, всегда реагирует с запозданием на существенные изменения спроса. Можно использовать для групп ВХ, ВУ, СХ, СУ – колебания имеются, но цена ошибки невелика, и по группе ВУ можно позволить несколько увеличить запас, т.к. это не сильно скажется на общем запасе.

Гель для посуды
год	месяц	Реальные продажи	Метод долгосрочной средней	Погрешность, %
	Ноябрь
	Декабрь
	Январь
	Февраль
	Март
	Апрель
	Май
	Июнь
	Июль
	Август
	Сентябрь
	Октябрь
	Ноябрь
	Декабрь

Метод скользящей средней

Предполагается, что продажи в следующем периоде будут равны средней арифметической от объема продаж за последние n периодов. Оптимально брать периоды между взлетами и падениями продаж. Недостаток – не может учитывать сезонного колебания. Может использоваться с товарами групп АХ и ВХ.

Дата добавления: 2015-10-13