Метод экспоненциальной средней взвешенной

Преимущество в том, что при наличии тренда или тенденции он предполагает, что акцент может быть сделан гибко и на недавние данные. Недостаток – требует большого числа вычислений, все данные имеют один вес, хотя на практике они могут иметь разный вес; конечный прогноз нельзя сделать, пока не пройдет заданное число периодов; при значительных колебаниях спроса не успевает реагировать и не учитывает сезонность.

, где

Д_ф – фактический спрос;

П_ср – среднее значение предыдущего прогноза.

Год	Месяц	Реальные продажи	Наивный прогноз	Погрешность, %	Метод долгосрочной средней	Погрешность, %	Скользящая средняя (3 месяца)	Погрешность, %	ЭСВ	Погрешность, %
	Ноябрь
	Декабрь
	Январь
	Февраль
	Март
	Апрель
	Май
	Июнь
	Июль
	Август
	Сентябрь
	Октябрь
	Ноябрь
	Декабрь
	Ноябрь

Если сравнить продажи товара, имеющего колебания спроса более 25%, то метод наивного прогноза и долгосрочной средней дает слишком большие погрешности – 15-45%. А скользящая средняя и ЭСВ дают приемлемые результаты.

Дата добавления: 2015-10-13