Разработка подсистемы идентификации

Общая модель состоит из 3 основных блоков и 2 вспомогательных (Рисунок 5.2). Основные блоки: подсистема обработки сигнала, блок транспонирования сигнала и нейронная сеть PNN. Вспомогательные блоки: константа для выбора сигнала распознавания и вывод результатов распознавания.

Рисунок 5.2 – Модель системы.

Блокimages1 отвечает за загрузку изображений в модель и обрабатывает их к необходимому состоянию (Рисунок 5.3).

Рисунок 5.3 – Блок images1.

Назначение подсистем в разработанной модели описывается в таблице 1.

Таблица 1.

Наименование блоков	Тип блока	Назначение
Constant	Генератор постоянных значений	Определяет вид сигнала
Images1	Подсистема	Загрузка и преобразование сигнала
Transpose, Transpose1, Transpose2, Transpose3	Блок транспонирования	Преобразует вектор- столбец в вектор-строку и наоборот
Probabilistic Neural Network	Нейронная сеть полученная при помощи функции gensim	Нейронная сеть, обученная на исходных сигналах. Для создания сети подавались исходные значения функций и желаемый результат распознавания.
Display	Блок Display	Вывод результата идентификации
Image From Workspace, Image From Workspace1, Image From Workspace2	Блок загрузки	Загружает изображения из матлаба в модель.
Convert 2-D to 1-D, Convert 2-D to 1-D1, Convert 2-D to 1-D2	Блок преобразования	Преобразует 2-х мерную матрицу значений изображения в одномерный массив.
Multiport switch	Переключатель	Переключает подаваемый сигнал на нейронную сеть

Дата добавления: 2015-10-13