Введение. 1. Анализ предметной области

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ........................................................................................................... 5

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ............................................................. 7

1.1 Общие сведения.............................................................................................. 7

1.2 Алгоритмы сравнения отпечатков пальцев................................................... 7

1.3 Обзор современных систем идентификации личности по отпечаткам пальцев................................................................................................................................ 9

1.4 Теория нейронных сетей.............................................................................. 11

1.5. Выводы по разделу..................................................................................... 12

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.............................................................................. 13

3. СТРУКТУРА ПОДСИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ.................................. 14

4. АНАЛИЗ ВЫБОРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ.................................................... 18

4.1 Выбор архитектуры ИНС............................................................................ 18

4.2 Обучение нейронной сети............................................................................. 19

5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОДСИСТЕЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ........................ 21

5.1 Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.............................. 21

5.2 Разработка подсистемы идентификации...................................................... 21

6. ТЕСТИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ...................................................... 24

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.................................................................................................. 26

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:................................................................................. 27

ВВЕДЕНИЕ

Целью работы является моделирование и обучение нейронной сети для решения задачи идентификации личности по отпечаткам пальцев.

В наше время пароли, персональные идентификационные номера и специальные идентификационные карточки стали жизненной необходимостью. Например, чтобы получить наличные из банкомата, Вам потребуется PIN код, чтобы получить доступ к почтовой программе или к определенной категории компьютерных данных, необходим пароль.

Таким образом, человек должен хранить в своей памяти огромное количество различных комбинаций цифр и букв. Чтобы облегчить жизнь современного человека, компании, специализирующиеся на производстве компьютеров, начали заниматься разработкой биометрических технологий. Биометрия – эта наука, изучающая возможности использования различных характеристик человеческого тела (будь то отпечатки пальцев или уникальные свойства человеческого зрачка или голоса) для идентификации каждого конкретного человека. Пользуясь биометрическими технологиями, человек никогда не сможет забыть необходимый ему пароль или код, поскольку его палец, голос или зрачок глаза всегда находятся с ним [1].

Отпечаток пальца образует так называемые папиллярные линии на гребешковых выступах кожи, разделенных бороздками. Из этих линий складываются сложные узоры (дуговые, петлевые и завитковые), которые обладают свойствами индивидуальности и неповторимости, что позволяет абсолютно надежно идентифицировать личность. Хотя процент отказа в доступе уполномоченных пользователей составляет около 3%, процент ошибочного доступа – меньше одного к миллиону. Преимущества доступа по отпечатку пальца – простота использования, удобство и надежность. Весь процесс идентификации занимает мало времени и не требует усилий от тех, кто использует данную систему доступа. Исследования также показали, что использование отпечатка пальца для идентификации личности является наиболее удобным из всех биометрических методов. Вероятность ошибки при идентификации пользователя намного меньше в сравнении с другими биометрическими методами [2]. Кроме того, устройство идентификации по отпечатку пальца не требует много места на клавиатуре или в механизме.

Полученный образ отпечатка пальца – это растр, который можно описать особым образом, основываясь на строении папиллярного узора. Выявив структуру отпечатка его можно сравнить с другими отпечатками и выявить те, которые являются аналогичными или же сказать, что отпечатки различны.

Объектом исследования курсового проекта являются интеллектуальные информационные сети, в частности нейронные сети. Предметом исследования является идентификации личности по отпечаткам пальцев.

Основные задачи разработки и моделирования нейронной сети в курсовом проекте заключаются в оцифровке картинок передаче их на обучение в нейронную сеть. Нейронная сеть определяет вероятность совпадения полученного изображения с базой данных изображений, таким образом, выполняя или не выполняя условия аутентификации.

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Дата добавления: 2015-10-13