Анализ ссылок

При анализе ссылок поисковый движок измеряет, кто делает ссылки на сайт (или страницу) и что там говорится об этом сайте (странице). Он также хорошо представляет, кто с кем связан партнерскими отношениями (при помощи исторических данных по ссылкам, регистрационных записей о сайтах и прочих источников), кому стоит доверять (по авторитету ссылающихся сайтов и контекстуальным данным о сайте, на котором находится страница), кто ссылается на этот сайт, что они говорят об этом сайте и т. д.

Анализ ссылок идет гораздо дальше, чем подсчет количества имеющихся на данную web-страницу (или сайт) ссылок, поскольку ссылки не одинаковы. Ссылки с высокоавторитетной страницы высокоавторитетного сайта будут значить больше, чем другие ссылки с меньшим авторитетом. Сайт или страница могут быть признаны авторитетными после комбинированного анализа шаблонов ссылок и семантического анализа.

Предположим, что вас интересуют сайты об уходе за собаками. Чтобы определить коллекцию web-страниц, которые посвящены теме ухода за собаками, поисковый движок может использовать семантический анализ. Затем поисковый движок может определить, какие из этих сайтов по уходу за собаками имеют больше всего ссылок со всего множества сайтов по уходу за собаками. Эти сайты, скорее всего, и являются наиболее авторитетными по данной теме.

Реально такой анализ несколько сложнее. Например, представьте себе, что есть пять сайтов по уходу за собаками, имеющих множество ссылок по данной теме со страниц по всему Интернету:

• сайт А имеет 213 тематических ссылок;

• сайт В имеет 192 тематические ссылки;

• сайт С имеет 203 тематические ссылки;

• сайт D имеет 113 тематических ссылок;

• сайт Е имеет 122 тематические ссылки.

Далее может оказаться так, что сайт А, сайт В, сайт D и сайт Е – все они ссылаются друг на друга, но ни один из них не ссылается на сайт С. Большинство тематических ссылок сайта С приходит с других страниц, которые тематически релевантны, но имеют мало ссылок. При таком сценарии сайт С определенно не является авторитетным, поскольку на него не ссылаются "правильные" сайты.

Эта концепция группирования сайтов по их релевантности называется "соседством ссылок" (link neighborhood). Ваши соседи говорят что-то по теме вашего сайта, а количество и качество ссылок от ваших соседей говорит о важности вашего сайта для данной темы.

Степень, в которой поисковый движок полагается на оценку "соседства ссылок", не ясна и, скорее всего, она у разных движков разная. Кроме того, ссылки с нерелевантных страниц все равно помогают рейтингу целевых страниц. Тем не менее основная идея такова: ссылка с релевантного сайта должна учитываться как более ценная, чем ссылка с нерелевантного сайта.

Еще один фактор определения ценности ссылки – это способ ее реализации и место размещения. Например, сам использованный для ссылки текст (тот реальный текст, который попадет на вашу web-страницу, когда пользователь щелкнет ссылку) также является сильным сигналом для поискового движка.

Это называется "якорным текстом” (anchor text). И если этот текст насыщен ключевыми словами (релевантными для терминов вашего поиска), то он сделает для ваших рейтингов в поисковых движках больше, чем если бы эта ссылка не была насыщена ключевыми словами. Например, якорный текст Dog Grooming Salon будет для сайта салона по уходу за собаками гораздо более ценным, чем якорный текст Click here. Однако будьте осторожны. Если у вас есть 10 000 ссылок с якорным текстом Dog Grooming Salon и очень мало других ссылок на ваш сайт, то это выглядит неестественно и может привести к проблемам с вашим рейтингом.

Семантический анализ ценности ссылки – это не только якорный текст. Например, если у вас есть якорный текст Dog Grooming Salon на той странице, которая совсем не об уходе за собаками, то ценность такой ссылки меньше, чем когда эта страница посвящена уходу за собаками. Поисковые движки смотрят и на содержимое страницы, находящееся вокруг ссылки, и на общий контекст, и на авторитет того web-сайта, который дает ссылку.

Все эти факторы являются компонентами анализа ссылок, который мы обсудим более подробно в главе 7.

Дата добавления: 2015-10-13