Основными числовыми характеристиками результата измерений и его погрешности являются: среднее арифметическое, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

Среднее арифметическое значение Х результата измерений является основной числовой характеристикой центра группирования практического (эмпирического) распределения случайных величин:

,

где -результат измерения величины Q;

N – общее число результатов измерений.

Основными числовыми характеристиками рассеивания значений случайной погрешности относительно центра группирования являются ее дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

Дисперсия служит мерой рассеивания значений случайной величины около центра группирования. Недостатком дисперсии является ее размерность, которая выражается квадратом размерности случайной величины. Поэтому в качестве меры рассеивания значений случайной величины часто применяют среднее квадратичное отклонение :

.

Среднее квадратичное имеет ту же размерность, что и случайная величина, мерой рассеивания которой оно является.

Если погрешности результатов измерений ограничиваются интервалами верхняя и нижняя границы которых с заданной вероятностью включают погрешность результата, то эти границы называются доверительными.

Дата добавления: 2015-08-10