Краткий теоретический курс ОТС

1. Предмет и метод

Слово статистика произошло от латинского слова status – состояние. Введено в употребление немецким ученым Готфридом Ахенвалем.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

1. Статистикой называют отрасль практической деятельности, которая имеет целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни – «статистический учет»

2. Статистикой называют цифровой материал, который характеризует общественные явления или территориальные распределения какого-либо признака.

3. Статистикой называют отрасль знания, научную дисциплину, учебный предмет.

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений, в неразрывной связи с их качественной стороной, содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Статистическая совокупность – это масса отдельных единиц, объединенных единой качественной стороной, но различающихся между собой по ряду признаков. Например: совокупностью будет КРС в каком-либо хозяйстве, различающийся по полу, возрасту и т.д.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

Количественные признаки – имеющие непосредственное количественное выражение (возраст, заработок и т.д.).

Атрибутивные (качественные) – признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, (например профессии различаются характером труда: учитель, инженер и т.д.).

В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или не годной.

Статистический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) статистической совокупности.

Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только количественно, но и качественно и зависят, от условия места и времени.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Метод статистики – это целая совокупность приемов, при помощи которых статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов:

1. Метод массовых наблюдений.

2. Метод группировок.

3. Метод обобщающих показателей.

2. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах. Статистическое наблюдение может осуществляться в двух формах:

1. Предоставлением отчетности (годовая отчетность предприятий).

2. Проведением специально организованных статистических наблюдений (перепись населения, изучение общественного мнения по какому-либо вопросу).

Цель наблюдения – это познавательная задача наблюдения.

Объект наблюдения – это либо а) совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, либо б) точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

Ценз – ограничительный признак, которому должны соответствовать все единицы изучаемой совокупности (например, при обследовании работников малых предприятий нужно точно установить, какие предприятия относятся к малым предприятиям, а какие нет).

Единица наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении (например, предприятие, семья, человек и т.д.).

Признаки – это свойства, качество предметов или явлений, по которым определяют их сходство или различие. Каждая единица наблюдения должна быть охарактеризована совокупностью признаков. Признаки можно классифицировать:

По форме

· количественные признаки – характеризуют размеры явления;

· качественные признаки – определяют качественное состояние данного явления (пол, специальность, образование).

По содержанию

· факторные признаки, характеризующие условия, определяющие размер какого-либо явления;

· результативные признаки, сложившиеся в результате воздействия факторных признаков.

По единицам измерения

· натуральные признаки, характеризующие явления в натуральном выражении (тонны, километры, литры и т.д.);

· стоимостные, характеризующие явления в денежном измерении;

· трудовые, характеризующие явления в чел.-днях, станко.-ч. и т.д.

По способу определения

· первичные, непосредственно характеризующие каждую единицу совокупности;

· вторичные, производные из первичных признаков.

Программа наблюдения – перечень вопросов или признаков, по которому собираются сведения или производится регистрация. Выполняется, как правило, в виде различных бланков (анкет, формуляров), в которые заносятся первичные данные.

Субъект наблюдения – орган, осуществляющий наблюдение.

Время наблюдения. При определении времени наблюдения устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения, – объективное время наблюдения. Это может быть либо определенный момент, либо какой-то период времени. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называется критическим моментом наблюдения. Например, срок наблюдения в переписи населения 2002 года являлся период с 0 часов 9 октября до 16 октября включительно, то есть 7 дней, а критическим моментом было 0 часов в ночь с 9 на 10 октября, то есть будут говорить, что в 0 часов с 9 на 10 октября население страны составляло какую-либо численность.

По времени регистрации фактов различают:

1) непрерывное наблюдение – ведется систематически, постоянно;

2) периодическое наблюдение – проводится через определенные промежутки времени;

3) единовременное наблюдение – проводится единожды, для решения какой-то определенной задачи.

По охвату единиц совокупности различают:

1) сплошное наблюдение – регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности;

2) выборочное наблюдение, которое подразделяется на три способа:

· способ основного массива – обследованию подвергается основная часть совокупности, при этом сознательно игнорируется та часть совокупности, о которой заранее известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности (например, при исследовании урожайности зерновых по Красноярскому краю можно заранее исключить Таймырский автономный округ);

· способ выборочного наблюдения – обследованию подлежит не вся совокупность, а только отобранная в определенном порядке выборочная совокупность. Полученные в результате обследования выборочной совокупности результаты распространяют на всю совокупность;

· монографическое наблюдение – изучаются небольшое число или отдельные единицы совокупности для более углубленного изучения вопросов.

По способу регистрации фактов различают:

1. Непосредственное наблюдение. Осуществляется лицами, проводящими регистрацию на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. Например, регистрация температуры воздуха, снежного покрова на метеорологических станциях.

2. Документальный способ наблюдения, основанный на использовании отчетных документов.

3. Опрос, который подразделяется на:

· экспедиционный способ – регистраторы путем опроса заполняют переписные листы, проверяя правильность ответов;

· анкетный способ – разработанная анкета рассылается определенному кругу лиц;

· корреспондентский способ – лица, давшие согласие (корреспонденты), периодически заполняют и отсылают в статистические и другие органы специально разработанные бланки;

· саморегистрация, или самоисчисление, – опрашиваемые лица сами по инструкции заполняют формуляры.

Контроль материалов наблюдения. Все материалы, собранные в результате статистического наблюдения, должны пройти контроль. Контролю подвергается:

1) полнота охвата всех единиц совокупности;

2) правильность заполнения документов;

3) наличие в документах всех необходимых записей.

Также данные проверяют в порядке логического и арифметического контроля.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов. Например, если на вопрос: «Какое образование вы имеете?» человек отвечает: «Высшее», а на вопрос: «Какие учебные заведения вы окончили?» отвечает: лишь «Среднюю школу», ясно, что допущена ошибка.

Арифметический контроль – проверка общих и групповых цифровых итогов и их сопоставление.

Ошибки статистического наблюдения могут быть:

1) Ошибками репрезентативности – расхождения между показателями выборочной совокупности и совокупности генеральной. Ошибки репрезентативности, свойственны только выборочному наблюдению. Репрезентативность – свойство выборки отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности. Они существуют всегда из-за того, что наблюдению подвергалась не вся совокупность, а только часть ее;

2) ошибками регистрации, которые подразделяются на:

· случайные ошибки, вызванные разными причинами, которые искажают данные как в одну, так и в другую сторону. Возникают из-за невнимания, низкой квалификации исполнителя и т.д.;

· систематические ошибки, которые искажают явление только в одну сторону, могут быть преднамеренные и непреднамеренные.

Дата добавления: 2015-08-18