Диалоговое окно Генерация случайных чисел

Число переменных Введите число столбцов значений, которые необходимо разместить в выходной таблице. Если это число не введено, все столбцы в заданном выходном диапазоне будут заполнены.

Число случайных чисел Введите необходимое число случайных значений. Каждое случайное значение будет помещено в строке выходного диапазона. Если число случайных значений не будет введено, все строки заданного выходного диапазона будут заполнены.

Распределение Выберите распределение, которое необходимо использовать для генерации случайных значений.

Равномерное Характеризуется верхней и нижней границами. Переменные извлекаются с одной и той же вероятностью для всех значений интервала. Обычно приложения используют равномерное распределение в интервале 0...1.

Нормальное Характеризуется средним значением и стандартным отклонением. Обычно для такого распределения приложения используют среднее значение 0 и стандартное отклонение 1.

Бернулли Характеризуется вероятностью успеха (величина p) в данной попытке. Случайные переменные Бернулли имеют значения 0 или 1. Например, можно выбрать равномерную случайную переменную в интервале 0...1. Если переменная меньше или равна вероятности успеха, случайной переменной Бернулли присваивается значение 1, в противном случае — 0.

Биномиальное Характеризуется вероятностью успеха (величина p) для нескольких попыток. Например, можно сгенерировать случайные переменные Бернулли для числа попыток, сумма которых будет биномиальной случайной переменной.

Пуассона Характеризуется значением «лямбда», равным 1/среднее. Распределение Пуассона часто используется для характеристики числа случайных событий, происходящих в единицу времени — например, среднего количества автомобилей, приезжающих на платную стоянку.

Модельное Характеризуется нижней и верхней границей, шагом, числом повторений значений и числом повторений последовательности.

Дискретное Характеризуется значением и соответствующим ему интервалом вероятности. Диапазон должен состоять из двух столбцов: левого, содержащего значения, и правого, содержащего вероятности, связанные со значением в данной строке. Сумма вероятностей должна быть равна 1.

Параметры Введите параметры, характеризующие выбранное распределение.

Случайное рассеивание Введите любое значение, которое послужит основой для генерации случайных чисел. Впоследствии можно снова использовать это значение для получения тех же самых случайных чисел.

Выходной интервал Введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Размеры выходной области будут рассчитаны автоматически. и в случае, если выходная таблица заменит существующие данные, будет выведено соответствующее сообщение.

Новый рабочий лист Установите переключатель в это положение, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. При необходимости введите имя для нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

Новая рабочая книга Установите переключатель в это положение для создания новой книги, в которой результаты будут добавлены в новый лист.

•• Ранг и персентиль

Инструмент анализа «Ранг и персентиль» применяется для вывода таблицы, содержащей порядковый и процентный ранги для каждого значения в наборе данных. Данная процедура может быть применена для анализа относительного расположения данных в наборе. Она использует функции РАНГ и ПРОЦЕНТРАНГ. Функция РАНГ не работает со связанными значениями. Если необходимо учитывать связанные значения, можно воспользоваться функцией РАНГ вместе с коэффициентом изменения, описанным в файле справки для функции РАНГ.

Дата добавления: 2015-08-18