Инструкция по выполнению курсовой работы.

Обработку выборки следует начать с вычисления ее числовых характеристик: выборочного среднего, выборочной и исправленной дисперсий, среднего квадратического отклонения, моды и медианы. Эти параметры вычисляются отдельно для каждой из переменных X и Y. Выборочное среднее— среднее арифметическое значений случайной величины, принимаемых в выборке, является несмещенной оценкой математического ожидания генеральной совокупности. Выборочное среднее не сгруппированной выборки (x ₁ x ₂ … x_n) объема n вычисляется по формуле: . Выборочная дисперсия является смещенной оценкой генеральной дисперсии, исправленная дисперсия — несмещенной оценкой генеральной дисперсии. Среднее квадратическое отклонение , исправленное среднее квадратическое отклонение . Мода М₀ – варианта (значение x_i), имеющая наибольшую частоту, медиана Me — варианта, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант. Если число вариант нечетно (n = 2 k + 1), то Me = x_{k+ 1}, а при четном n (n = 2 k) .

Затем следует вычислить параметры, характеризующие связь между величинами X и Y — ковариацию и коэффициент корреляции. Ковариацию можно вычислить по формуле , . Коэффициент корреляции — это показатель взаимного вероятностного влияния двух случайных величин. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Если абсолютное значение находится ближе к 1, то это свидетельство сильной связи между величинами, а если ближе к 0 — то, это говорит о слабой связи или ее отсутствии. Если абсолютное значение равно единице, то можно говорить о функциональной связи между величинами, то есть одну величину можно выразить через другую посредством математической функции.

Все перечисленные характеристики можно вычислить с помощью встроенных функций в программе Microsoft Excel. Для этого в первые столбцы введите заданные значения X и Y (столбец А — значения X, столбец В — значения Y). При проведении сложного статистического анализа можно упростить процесс и сэкономить время, используя надстройку «Пакет анализа». Для анализа данных с помощью этого пакета следует указать входные данные и выбрать параметры; расчет будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Некоторые инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Для доступа к этим инструментам нажмите кнопку Анализ данных в группе Анализ на вкладке Данные.

Если кнопка Анализ данных недоступна, необходимо загрузить надстройку «Пакет анализа». Загрузка пакета анализа:

1. Щелкните значок Кнопка Microsoft Office , а затем щелкните Параметры Excel.

2. Перейдите на вкладку Надстройки, а затем в поле Управление выберите Надстройки Excel.

3. Нажмите кнопку Перейти.

4. В поле Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Совет. Если надстройка Пакет анализа отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор и найдите ее самостоятельно.

Если выводится сообщение о том, что пакет анализа не установлен на компьютере, нажмите кнопку Да для его установки.)

В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент анализа в списке Инструменты анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Введите необходимые данные и задайте параметры для выбранного инструмента анализа, а затем нажмите кнопку ОК.

Для просмотра описания и сведений по работе с диалоговым окном для каждого инструмента щелкните его название в следующем списке:

• Дисперсионный анализ

Существует несколько видов дисперсионного анализа. Нужный вариант выбирается с учетом числа факторов и имеющихся выборок из генеральной совокупности.

Дата добавления: 2015-08-18