Читайте также: |
|
Входной интервал Введите ссылку на диапазон данных, содержащий значения генеральной совокупности, из которой необходимо извлечь выборку. Выборка будет извлечена сначала из первого столбца, затем из второго столбца и т. д.
Метки Установите флажок, если первая строка или первый столбец входного интервала содержит заголовки. Снимите флажок, если заголовки отсутствуют; в этом случае подходящие заголовки для данных выходной таблицы будут созданы автоматически.
Метод выборки Установите переключатель в положение Периодический или Случайный, чтобы задать необходимый диапазон выборки.
Период Введите периодический интервал, в соответствии с которым будет произведена выборка. Входное значение, номер которого совпадает с Период, и каждое последующее с номером Период будут скопированы в выходной столбец. Процесс создания выборки прекратится при достижении конца входного диапазона.
Число выборок Введите число случайных значений, которые нужно разместить в выходном столбце. Позиция каждой извлекаемой переменной во входном диапазоне выбирается случайно, и любое исходное значение может быть выбрано несколько раз.
Выходной интервал Введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Выходные данные будут записаны в виде одного столбца, находящегося под ячейкой. Если установить переключатель в положение Периодический, число значений в выходном диапазоне будет равно числу значений во входном диапазоне, деленному на период выборки. Если установить переключатель в положение Случайный, число значений в выходном диапазоне будет равно числу выборок.
Новый рабочий лист Установите переключатель в это положение, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. При необходимости введите имя для нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.
Новая рабочая книга Установите переключатель в это положение для создания новой книги, в которой результаты будут добавлены в новый лист.
•• T-тест
Двухвыборочный t-тест проверяет равенство средних значений генеральной совокупности по каждой выборке. Три вида этого теста допускают следующие условия: равные дисперсии генерального распределения, дисперсии генеральной совокупности не равны, а также представление двух выборок до и после наблюдения по одному и тому же субъекту.
Для всех трех средств, перечисленных ниже, значение t вычисляется и отображается как «t-статистика» в выводимой таблице. В зависимости от данных это значение t может быть отрицательным или неотрицательным. Если предположить, что средние генеральной совокупности равны, при t < 0 «P(T <= t) одностороннее» дает вероятность того, что наблюдаемое значение t-статистики будет более отрицательным, чем t. При t >=0 «P(T <= t) одностороннее» делает возможным наблюдение значения t-статистики, которое будет более положительным, чем t. «t критическое одностороннее» дает пороговое значение, так что вероятность наблюдения значения t-статистики большего или равного «t критическое одностороннее» равно «Альфа».
«P(T <= t) двустороннее» дает вероятность наблюдения значения t-статистики, по абсолютному значению большего, чем t. «P критическое двустороннее» выдает пороговое значение, так что значение вероятности наблюдения значения t- статистики, по абсолютному значению большего, чем «P критическое двустороннее», равно «Альфа».
Дата добавления: 2015-08-18; просмотров: 153 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Диалоговое окно Регрессия | | | Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями |