Алгоритм оценки содержательного разнообразия

1. Определение предметной области, с позиций кото­рой будет рассматриваться содержание. Что в общем и целом нас интересует в данном тексте или в данных тек­стах?

2. Определение основных категорий анализа:

2.1. Дедуктивно: на основе представлений аналитика об основных компонентах — сторонах — данной предметной области. Априорное — до опыта — вы-

деление тем, подтем, микротем, которые могут (или должны) быть раскрыты в тексте;

2.2. Индуктивно: на основе впечатления от подлежа­щего анализу текста (текстов). О чем именно в нем говориться? Выделение тем, подтем, микротем, фактически раскрытых в тексте (текстах).

3. Выделение в тексте единиц счета — слов и/или выра­жений — и распределение их по категориям.

4. Подсчет количества различных единиц L и частоты каждой из них f, где i == 1, 2,.... L.

5. Расчет относительной частоты — частотности р^ — для каждой из выделенных единиц содержания как отно­шения ее частоты f к общей сумме всех единиц Xi, с точ­ностью до одной сотой (0,01):

f ¹⁵'tf

(как показывает практика, большая точность здесь не требуется).

6. Оценка разнообразия, или неопределенности, для каждой единицы (по К. Шеннону, в битах):

h, = - Р, log; p„ бит.

На практике используется таблица перехода от отно­сительных частот р к оценкам неопределенности li (таб­лица 4).

Таблица 4

Значения h= — plog^p, в битах. Выдержки из таблицы 20А (по: 9. С. 244 - 245)

	0,00					0,03	0,04	0,05	0,06	0,07
0,0						0,152	0,186	0,216	0,244	0,269
0,1	0,332					0,383	0,397	0,410	0,423	0,435
0,2	0,464					0,488	0,494	0,500	0,505	0,510
0,3	0,521					0,528	0,529	0,530	0,531	0,531
0,4	0,529					0,524	0,521	0,518	0,515	0,512
0,5	0,500					0.485	0,480	0,474	0,468	0.462
0,6	0,442					0,420	0,412	0,404	0,396	0,387
0,7	0,360					0,331	0,322	0,311	0,301	0,290
0,8	0,258					0,223	0,211	0,199	0,187	0,175
0,9	0,137					0,097	0,084	0,070	0.056	0,043

7. Подсчет суммарной оценки разнообразия для каж­дой категории анализа и для текста в целом:

L

Н = I h, бит.

8. Оценка доли общего разнообразия (в %), приходя­щейся на отдельные категории — темы, подтемы, микро­темы... — в рамках текста.

Пример реализации алгоритма

Возьмем самый простой случай из четырех рассмот­ренных: сочинение четвероклассницы Б. М.

«У меня есть подружка Света. Мы очень давно познако­мились. Ходили в один садик, учимся в одном классе. На улице мы играем в мячик, в прятки, в догонялки. Мы друг друга не оставляем в беде. Света очень хороший друг! У ме­ня есть сестренка. Света помогает мне с ней нянчиться».

1. В сочинении выделяется то, что характеризует друга.

2. Основные категории анализа определяются в данном случае дедуктивно: на основе сформулированных выше соображений о генезисе сознательного образа человека. Это фиксация поведенческих актов, различные оценки и ин­терпретация.

3. Выделение в тексте единиц содержания — слов и/ или выражений — и распределение их по категориям (таб­лица 5).

Таблица 5

Дата добавления: 2015-08-05