Читайте также: |
|
Коэф-ты | Стандарт. ошибка | t-статис. | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | |
Y-пересеч. | 331612,6 | 9693,292 | 34,21053 | 2,48E-13 | 310492,7 | 352732,5 |
I | 1,207734 | 0,168581 | 7,164125 | 1,14E-05 | 0,840428 | 1,57504 |
a*= 331612,6
b*=1,207734
После определения значений a* и b* необходимо определить несмещенные оценки величин a и b, используя соотношения:
(27)
a=150205; b=0,55
Используя найденные значения a и b, записываем уравнение функции потребления (20).
Ct=150205+0,55*Yt+ut
Сравниваем найденные по формуле (27) значения a и b с величиной aтабл. и bтабл., заданными в таблице 1. Рассчитываем проценты несовпадения данных величин по формулам:
(29)
Ña``% = 0,14%; Ñb``% = -0,54%
Определяем по формуле (21) значения величин Yt (для t в пределах от t1 до t14), взяв значения Ct и It из таблицы 4.
Таблица 8
t | Y |
Приняв в качестве исходных данных имеющиеся значения Ct и Yt, определяем с помощью метода наименьших квадратов смещенные оценки aсм и bсм величин a и b, используя уравнение (20). Сравниваем найденные значения aсм и bсм с величинами a и b, заданными в таблице 1.
Получаем следующие таблицы:
Таблица 9
Регресионная статистика
Множественный R | 0,981664 |
R-квадрат | 0,963663 |
Нормированный R-квадрат | 0,960635 |
Стандартная ошибка | 8853,739 |
Наблюдения |
Таблица 10
Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 66 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Определение параметров модели | | | Анализ полученных результатов |