По числу группировочных признаков различают два вида группировок: простые и сложные.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке первичные материалы обрабатываются на уровне административных районов, итоги сводятся на уровне субъектов, затем на уровне государства в целом. При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала и до конца.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка – все операции выполняются с использованием компьютеров и программных продуктов. Ручная сводка – основные операции выполняются вручную.

2. Группировка и ее виды

ГРУППИРОВКОЙ в статистике называют разделение изучаемого явления на группы по определенным, существенным для него признакам.

По целям и задачам исследования различают три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

Типологические группировки проводят с целью изучения социально-экономического типа явлений. Например, группировка предприятий по формам собственности.

Структурные группировки применяются для изучения структуры однотипных явлений. С помощью таких группировок изучается состав населения по возрасту, месту проживания, структура депозитов по сроку привлечения.

Аналитические группировки применяются для изучения взаимосвязей варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. Группировка образуется по одному признаку, а по другим признакам в каждой группе приводятся показатели и по ним выполняется анализ.

По числу группировочных признаков различают два вида группировок: простые и сложные.

Простые группировки проводятся по одному признаку, сложные – по двум и более признакам.

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два-четыре признака) и многомерные (более четырех признаков).

По исходным данным различают два вида группировок: первичные и вторичные.

Первичные группировки выполняются по данным статистических наблюдений.

Вторичные группировки образуются на основе ранее созданных группировок. По другому называют перегруппировкой.

3. Приемы построения статистических группировок

Построение статистических группировок предполагает решение ряда задач:

• выбрать группировочный признак;

• определить число групп;

• определить величину интервала;

• найти показатели, которые характеризуют выделенные группы.

Выбор группировочного признака является одним из самых важных и сложных вопросов теории статистической группировки.

Признак, по которому производится образование групп называется группировочным или основанием группировки. Группировочные признаки бывают количественные и атрибутивные.

Классификация – устойчивое распределение совокупности на определенные категории и группы. Например, классификация отраслей промышленности.

При группировке по количественному признаку число групп зависит от числа единиц изучаемого явления, степени колеблемости изучаемого признака. Можно использовать формулу Стерджесса:

где N – число единиц в совокупности.

Интервал группировки – разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Величину интервала определяют по формуле:

Интервалы делятся на закрытые и открытые. Интервалы, у которых указаны обе границы, называются закрытыми. Если не указана хотя бы одна граница, то – интервалы открытые.

4. Статистические таблицы

Статистической таблицей называется система статистических показателей, изображенная особым способом (табличный метод), при котором общее содержание и формы соответствующих показателей указываются в наименовании граф (столбцов) и строк, а величины показателей даются цифрами на пересечении соответствующих граф и строк.

Статистическое подлежащее – это те группы (или отдельные единицы совокупности), которые характеризуются в таблице.

Статистическое сказуемое – это те признаки (включая численность групп), которыми характеризуются группы совокупности или ее единицы.

Дата добавления: 2015-07-20