Зарубежные и отечественные исследования инновационного потенциала регионов

Общие положения:

Индекс научно-технического потенциала предполагает использование экспертных оценок, макроэкономики, государственных институтов, вовлечённых в процесс, имеющихся технологий. Оценивается возможности в долгосрочной перспективе. Анализируется соотношение успехов в стратегии инновационной деятельности стран(государство+бизнес+общественные организации).

При исследованиии необходимо получить оценки:

● качество человеского ресурса

● Возможность внедрения новых знаний

● трасфер и использование знаний

● финансирование инноваций

Зарубежные:

● индекс технологического развития, разработан ООН

● индекс Всемирного банка;

● индекс новой экономики (разработан в США);

● индикатор вложений в экономику знаний (Европейская комиссия)

Индекс Всемирного банка определяется в рамках программы «Знания для развития». Выделяет четыре группы индикаторов:

● стимулы экономического развития и институциональный режим;

● образование, квалификационный состав населения;

● наука и инновации;

● ИКТ и их распространение.

Использованы данные по 128 странам и 80 показателям, отражающим структурные соотношения и качественные характеристики экономики знаний.

Для оценки инновационнго потенциала территории с 2001 г. используется бенчмаркинг:

● Европейская шкала инноваций (EIS);

● Исследовательский подход к шкале инноваций (EXIS);

● База данных по мерам европейской инновационной политики (Database of Innovation Policy Measures).

Составляют основу Trend Chart – проекта по инновациям в странах ЕС.

Россия. Упор на оценки участников инновационного процесса относительно условий осуществления инновационной деятельности, вхождения, информативности и полезности имеющихся механизмов поддержки и сопровождения, обустроенности институтов развития инновационного потенциала.

Кредо: потенциал выше там, где для инноватора созданы комфортные условия для инновационной деятельности, он понимает основы её регуляции, созданы эффективные институты и инфраструктура поддержки, а правила и механизмы работоспособны.

Подход с использованием социологических (специальным образом организованные опросы) и социометрических (экспертная оценка значимых сторон инновационного процесса) методов; проиходит сбор и обработка оценочной информации от респондентов – участников или потенциальных инноваторов.

Оценка удобства, комплексности, полезности, эффективности инновационных нормативно-правовых актов (далее ИНПА), работоспособности инновационной инфраструктуры (ИИ) и реальной действенности механизмов поддержки инновационной деятельности (МПИД) внутри региона.

Вырабатывается на основе систематически выражаемых мнений с помощью анкетирования. На этой базе проходит расчет трех субиндексов инновационного развития региона, которые в совокупности образуют индекс ПРИМ (ПР - правовое регулирование, И - инфраструктура, М- механизмы).

Субиндексы:

● Полноты и качества инновационной нормативно-правовой базы региона (ИНПА).

● Обустроенности инновационной инфраструктуры (ОИИ).

● Эффективности механизмов сопровождения и поддержки инновационной деятельности (ЭМПИД).

Принципы:

1 Ориентация на ключевых стейкхолдеров^[11] инновационной деятельности (ИД) в регионе – претенденты, устроители, участники, относительно которых исследуются состав, численность, информированность и мотивации.

2 Триединство значимых условий для инновационной деятельности в регионе (НПА, институты, механизмы), наличие, полнота набора и качество функционирования которых составляют предпосылки для развития регионального инновационного потенциала.

3 Оценки и суждения ключевых стейкхолдеров – главное для оценки инновационного потенциала региона.

4 Использование социологических и социометрических методов для построения ПРИМ

5 «Встроенность» результатов расчета субиндексов и индекса ПРИМ в целом в процесс принятия решений по развитию инновационной деятельности в регионе.

Субиндекс ИНПА как показательный для методики построения индекса ПРИМ.

Суть субиндекса ИНПА – оценить информированность и восприятие инноваторами ключевых ИНПА уровня субъекта РФ.

где i – номер субъекта РФ; j - номер разработанного, принятого и действующего в регионе ИНПА (всего их m), k - номер группы респондентов, I^a_i - индекс ИНПА i-того региона, ^k_jk– оценка полезности (качества) j-того ИНПА в регионе i, данная представителями k-той группы по специально построенной шкале, х_jk - булева переменная, принимающая значение 0, если j- того ИНПА нет в регионе, или 1, если такой ИНПА имеется, N - максимальное значение шкалы, K - число респондентов, а

_j - коэффициент значимости j- того ИНПА, 0< _j< 1,

Дата добавления: 2015-07-20