Понятие, виды и этапы моделирования политических процессов

Модель – это материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал таким образом, что непосредственное изучение модели дает новые знания об объекте-оригинале.

К особенностям моделирования политических процессов следует отнести во-первых, отсутствие у исследователя исходной информации о количественных показателях причинно-следственных связей между явлениями; во-вторых, наличие временных лагов между событием-следствием и событием-причиной; в-третьих, наличие факторов, которые воздействуют на систему политических отношений как извне – со стороны социума или других политических систем, так и изнутри – как следствие сложного взаимодействия политических институтов

Задачи моделирования:

1. Прогнозирование изменений состояния исследовательской системы;

2. Выявление скрытых взаимосвязей внутри исследуемых объектов.

Для того чтобы зафиксировать неуловимые теоретические концепты и определения, строят математические модели, которые по изменению группы признаков смогут предсказать реакцию на них изучаемого объекта.

Математическая модель,претендующая на роль эффективного инструмента при изучении социальных или социально-экономических процессов, должна быть адекватной и эффективной.

Адекватностью модели называется степень ее соответствия объекту-оригиналу. Как правило, чем более адекватна модель, тем более сложной она является. Эффективностью называется простота использования модели.

Процесс моделирования протекает в условиях противоречия этих двух факторов:адекватности, с одной стороны, и эффективности – с другой. Эффективность модели находится в обратной зависимости от ее сложности. Построить хорошую модель – значит найти разумный компромисс между ее простотой и сложностью (эффективностью и адекватностью).

Модели делятся наматериальные (физические и аналоговые) и идеальные (знаковые и интуитивные) – имитационные.

Модели также делятся на:

Линейные -связи между переменными описаны прямой линией, т.е. зависимость прямопропорциональна. При построении используется множественный регрессионный анализ; Это обусловлено тем, что формула множественной регрессии изначально содержит в себе ключевые модельные составляющие: «входы» (значения независимых переменных) и «выход» (значение зависимой переменной). Имея рассчитанные константы «b», «a» и значения входных переменных «х» можно вычислить значение выходной переменной «y».

у = b1x1 + b1x2 +...+bpxp+ а

Нелинейные модели практически незаменимы при анализе политических процессов, их развития во времени. Это связано с тем, что динамика политического процесса почти всегда нелинейна. При построении используется факторный анализ.

Отношение модели к изучаемому объекту характеризуется:

· Упрощением, отказом от тех элементов, которые не являются важными с точки зрения целей и задач исследователя (ex: при построении модели электорального поведения какой-то соцгруппы, не будут учитываться характеристики, которые не влияют на результата голосования – цвет одежды или артериальное давление);

· Способностью имитировать, воспроизводить реальный объект с точки зрения свойств и отношений, существенных для исследования. Степень соответствия модели оригиналу должна поддаваться эмпирической проверке.

Дата добавления: 2015-07-20