Читайте также:
|
Стратегия метода Марквардта состоит в построении последовательности точек
, таких, что 
Точки последовательности
вычисляются по правилу

где
- задается пользователем, Е – единичная матрица,
- последовательность положительных чисел, таких, что матрица
положительно определена. Как правило, число
назначается как минимум на порядок больше, чем самый большой элемент матрицы
, а в ряде стандартных программ полагается
. Если
, то
. В противном случае
. Легко видеть, что алгоритм Марквардта в зависимости от величины
на каждом шаге по своим свойствам либо приближается к алгоритму Ньютона, либо к алгоритму градиентного спуска.
Построение последовательности
заканчивается, когда либо
, либо число итераций
, где
- малое положительное число, а М – предельное число итераций.
Алгоритм:
Шаг 1. Задать
М – предельное число итераций. Найти градиент
и матрицу Гессе
.
Шаг 2. Положить k = 0,
.
Шаг 3. Вычислить
.
Шаг 4. Проверить выполнение условия
:
а) если неравенство выполнено, то расчет окончен и
;
б) в противном случае перейти к шагу 5.
Шаг 5. Проверить выполнение условия
:
а) если неравенство выполнено, то расчет окончен и
;
б) если нет, перейти к шагу 6.
Шаг 6. Вычислить матрицу
.
Шаг 7. Вычислить матрицу
.
Шаг 8. Вычислить
.
Шаг 9. Вычислить
.
Шаг 10. Вычислить
.
Шаг 11. Проверить выполнение условия
:
а) если неравенство выполняется, то перейти к шагу 12;
б) если нет, перейти к шагу 13.
Шаг 12. Положить
и перейти к шагу 3.
Шаг 13. Положить
и перейти к шагу 7.
Пример:
Найти локальный минимум функции

Решение:
1. Зададим
, M:
,
, M =10.
Найдем градиент функции в произвольной точке
и матрицу Гессе
.
2. Положим k = 0,
.
30. Вычислим
:
.
40. Проверим условие
:
.
50. Проверим условие
:
.
60. Вычислим
:
.
70. Вычислим
:
.
80. Вычислим
:
.
90. Вычислим
.
100. Вычислим
.
110. Проверим выполнение условия
.
120. Полагаем k = 1,
и переходим к шагу 3.
31. Вычислим
:
.
41. Проверим условие
:
.
51. Проверим условие
:
.
61. Вычислим
:
.
71. Вычислим
:
.
81. Вычислим
:
.
91. Вычислим
.
101. Вычислим
.
111. Проверим выполнение условия
.
121. Полагаем k = 2,
и переходим к шагу 3.
32. Вычислим
:
.
42. Проверим условие
:
.
52. Проверим условие
:
.
62. Вычислим
:
.
72. Вычислим
:
.
82. Вычислим
:
.
92. Вычислим
.
102. Вычислим
.
112. Проверим выполнение условия
.
122. Полагаем k = 3,
и переходим к шагу 3.
33. Вычислим
:
.
43. Проверим условие
:
.
53. Проверим условие
:
.
63. Вычислим
:
.
73. Вычислим
:
.
83. Вычислим
:
.
93. Вычислим
.
103. Вычислим
.
113. Проверим выполнение условия
.
123. Полагаем k = 4,
и переходим к шагу 3.
34. Вычислим
:
.
44. Проверим условие
:
.
54. Проверим условие
:
.
64. Вычислим
:
.
74. Вычислим
:
.
84. Вычислим
:
.
94. Вычислим
.
104. Вычислим
.
114. Проверим выполнение условия
.
124. Полагаем k = 5,
и переходим к шагу 3.
35. Вычислим
:
.
45. Проверим условие
:
.
55. Проверим условие
:
.
65. Вычислим
:
.
75. Вычислим
:
.
85. Вычислим
:
.
95. Вычислим
.
105. Вычислим
.
115. Проверим выполнение условия
.
125. Полагаем k = 6,
и переходим к шагу 3.
36. Вычислим
:
.
46. Проверим условие
:
.
Расчет окончен. Найдена точка
.
Проанализируем полученную точку:
Функция
является строго выпуклой, т.к. ее матрица вторых производных
в силу того, что
. Точка
является найденным приближением точки минимума
.
Решение задачи представлено на рисунке 5.4.

Рисунок 5.4.
Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 233 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Метод Ньютона - Рафсона | | | Пример отчета по лабораторной работе |