Читайте также: |
|
RGR_Form
Завдання N1. Статистична обробка результатів вимірювань.
1. Початкові дані – 36 значень випадкової величини X ( масив )
2. Вибіркові середнє та дисперсія:
;;.
Впорядкований за зростанням масив :
3. Групування даних:
;.
4. Гістограма.5.Вибіркове середнє та дисперсія
по сгрупованим даним
;
;.
Гістограма нагадує графік нормального закону. Природно виникає припущення H про те, що випадкова величина, яка досліджується, розподілена за нормальним
законом .
6. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл випадкової величини, що досліджується за допомогою критерія : а) обчислення ймовірностей:
;
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | -0.5 | ||||
![]() | ![]() | 0.5 |
б) вибіркове значення :
;
в) поріг випробування:
6.251;
г) висновок: результати спосте-
режень не суперечать гіпотезі H .
7. Довірчі інтервали рівня значущості для математичного сподівання
та середнього квадратичного відхилення
9. Інструкція по виконанню завдання N1.
Обчислення у завданні N1 можна виконати за допомогою PASCAL програм СВ_11 та СВ_1ВU.Початковими даними для СВ_11 є вибірка () (масив
), а результатом роботи – числа
, а також ця ж вибірка, впорядкована за зростанням (див. п.2). Студент повинен провести групування даних по шести інтервалах та одержати масиви
(див. п.3), які є початковими даними для програми СВ_1ВU. Результатом роботи цієї програми є числа
, набір даних для табл. п.6 обчислення критерія
, а також
- вибіркове значення критерія
.
Завдання N2. Обробка результатів вимірювань двомірної випадкової величини
a) знаходження вибіркових характеристик:
![]() | ||||||||||||
![]() |
;
;
;
б) складання рівняннь прямих регресії:
Регресія на
Регресія
на
Пряма регресії на
:
y=
Пряма регресії на
:
x=
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 80 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Опыт работы: 2009-2011г спортивная школа, тренер по самбо | | | Завдання N3.Oбчислення границь довірчіх інтервалів для та . |