Основы санитарной статистики

ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И ЕГО ЭТАПЫ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗАНЯТИЮ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

Занятие проводится на кафедре социальной медицины и управления здравоохранением и на кафедре информатики и вычислительной техники с решением ситуационных задач, составление программ и алгоритмов с ис­пользованием персональных компьютеров.

I. Цель занятия:

II. Познакомиться с предметом изучения социальной медицины, ее основными методами исследования, понятием общественного здоровья.

I.2. Усвоить определение и содержание статистического методу исследования как основного в социальной медицине, основные виды стати­стической совокупности, ее структуру и свойства.

I.3. Уметь определять объект и единицу наблюдения, учетные приз­наки, рассчитывать статистические величины.

I.4. Овладеть методикой составления плана и программы статистического исследования. Приобрести практические навыки сбора и анализа статистического материала, построение аналитических таблиц на основе собственных материалов, анализа результатов медико-статистического исследования.

Выход темы. Современное представление о социальной медицине. Знание содержания основных разделов медицинской статистики. Овладение санитарно-статистическим методом исследования состояния здоровья на­селения и деятельности медицинских учреждений. Приобретение практическими навыками составления плана и программы медико-статистического ис­следования. Заполнение карт статистического наблюдения, группировка и шифровка учетных признаков программы, составление и анализ статис­тических таблиц.

В начале занятия преподаватель определяет исходный уровень зна­ний студентов путем проведения письменного тестового контроля (или с использованием персональных компьютеров) по пяти заданиям: Оценки выставляются с учетом числа правильных ответов: “отлично” - пять пра­вильных ответов, "хорошо" - четыре ответа, "удовлетворительно" - три правильных ответа. Время для тестового контроля отводится до 6 минут.

После обсуждения результатов тестового контроля преподаватель проводит устный опрос студентов (выборочно) с разбором основных, наиболее сложных, вопросов темы занятия - 30 минут. При этом студенты должны получить знания об основах социальной медицины и управления здравоохранением как науке об общественном здоровье и здравоохранении, основной задачей которой является изучение влияния медико-социальных факторов, условий и образа жизни на здоровье различных групп населения. Социальная медицина и управление здравоохранением разрабатывают научно обоснованные рекомендации по предупреждению и устранению неблагоприятных медико-социальных условий и факторов для повышения уро­вня здоровья населения. Для практических органов и учреждения здраво­охранения разрабатываются рекомендации по нормативно-кадровому обеспечению, планированию и прогнозированию деятельности отдельных специалистов и учреждений в целом, по организации медицинской помощи и са­нитарно-эпидемиологического благополучия, основам экономических и ор­ганизационных форм медицинского страхования, менеджмента, маркетинга и моделирования медицинских услуг населению.

Методы медико-социальных исследований: 1) исторический; 2) дина­мического наблюдение и описания; 3) санитарно-статистический; 4) ме­дико-социологического анализа; 5) экспертных оценок; 6) системного анализа и моделирования; 7) организационного эксперимента; 8) планово- нормативный и др.

Социальная медицина - это наука о стратегии и тактике здравоохранения. Объектами медико-социальных исследований являются: 1) группа лиц, поселение административной территории; 2) отдельные учреждения (поликлиники, стационары, диагностические центры, специализированные службы); 3) органы здравоохранения; 4) объекты окружавшей среды; 5) общие и специфические факторы риска различных заболеваний и др.

На занятии методом активной дискуссии рассматривается методоло­гия понятия "здоровье населения".

Здоровье - это такое состояние, которое обеспечивает оптимальные взаимоотношения организма с окружающей средой и способствует активи­зации всех видов жизнедеятельности человека (трудовой, хозяйственной, бытовой, рекреационной, социализаторской, планирования семьи, медико-социальной и др.). Всемирная организация здравоохранения определила здоровье как состояние полного физического, душевного или социального благополучия, а не только отсутствие болезни или физических дефектов. Имеются и другие определения; (Ю.П. Лисицын, Б.Н. Казначеев и др.), которые рассматривают здоровье индивидуума как динамическое состояние сохранения и развития его биологических, физиологических и психических функций, оптимальной трудоспособности и социальной активности при максимально продолжительной и активной жизни, “общественное здоровье” рассматривается как одно из состояний (свойств, качеств) того социального организма, каким является население, общественно-профессиональные группы в связи с их основными видами жизнедеятельности на различных административных территориях.

Подобно врачу, который вначале интересуется анамнезом, а затем объективными характеристиками больного, врач в области социальной медицине и управления здравоохранением должен соблюдать определенный порядок и последовательность в работе по изучению здоровья населения в соответствии с рекомендуемой схемой:

1. Изучение общих социально-экономических и санитарно-гигиенических условий территории и перспективы ее развития.

2. Изучение климатогеографических и других условий физической среды, "факторов риска" заболеваемости населения.

3. Характеристика условий труда и быта населения.

4. Оценка уровня и качества медицинской помощи

5. Учет генетических (наследственных) и других медико-биологических факторов, определяющих здоровье человека.

Методы, используемые в социальной медицине и управлении здраво­охранением:

1. Санитарно-статистический

2. Социологические

3. Экспериментальный

4. Экспертных оценок

5. Историко-медицинский

6. Методы экономического анализа, экономико-математического моделирования на основе использования современных ЭВМ

7. Клинические и гигиенические в комплексе с другими методами.

Статистический метод является основным методом медико-социального анализа. Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явления в неразрывной связи с их качественными особенностями. Именно разнообразием качественных особенностей объясняется то, что для количественного описания явлений используется больное число самых разных статистических величин. Статистика устанавливает соответствие между двумя мирами: идеальным миром и представлением о реальном мире.

Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением, называется медицинской, или санитарной, статистикой. Разделы медицинской статистики: I) статистика общественного здоровья; 2) статистика здравоохранения; 3) статистика научных исследований, или теоретическая медицинская статистика.

Предметом статистики является:

1. Изучение общественного здоровья

2. Изучение деятельности учреждений здравоохранения

3. научно-исследовательская работа.

Основные понятия в статистике:

Статистическая совокупность - группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства.

В зависимости от охвата единиц наблюдения статистическая совокупность может быть:

- генеральной

- выборочной

Единица наблюдения - первичный элемент статистической совокуп­ности, имеющий признаки сходства и различия. Признаки различия подле­жат изучению и поэтому называются учетными признаками.

Учетные признаки (различия) бывают:

- по характеру: количественные,

качественные (атрибутивные);

- по роли в совокупности:

факторные,

результативные.

Независимо от того, какие задачи ставятся в санитарно-статистическом исследовании, оно должно проводиться в определенной последова­тельности в соответствии с исторически сложившимися этапами, которые о свою очередь состоят из отдельных операций.

Различают 4 этапа статистического исследования:

I. Составление плана и программы исследования (подготовительная работа)

II. Статистическое наблюдение (сбор материала)

III. Табличная сводка и группировка, первичная счетная обработка данных

IV. Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику.

Алгоритм проведения социально-гигиенического исследования:

I. Составление плана и программы исследования

1) формулирование цели и постановка задач исследования в соответствии с рабочей гипотезой;

2) определение и подбор статистической совокупности;

3) определение единицы наблюдения;

4) выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное, выборочное, в т.ч. выбор способа выборки: механический, апологический, гнездовой, основного массива, направленного отбора, когортного исследования и др.);

5) определение объекта наблюдения, времени наблюдения и субъекта на­блюдения;

6) определение программы сбора данных (составление статистической карты с перечнем учетных (различие) признаков;

7) определение программы разработки данных (составление макетов таблиц с взаимосвязями признаков);

8) определение метода наблюдения (анализа): анкетный, анамнестический, монографи- ческого описания и др.

II Статистическое наблюдение

1) инструктаж исполнителей

2) выкопировка сведений

3) контроле качества регистрации: логический и аналитический.

III) Статистическая разработка

1) группировка признаков

2) шифровка материала в соответствии с группировочными признаками

3) раскладка карт в соответствии с макетами разработанных таблиц

4) заполнение таблиц и подсчет итогов.

IV) Анализ. Вывода. Рекомендации. Внедрение в практику.

1) распределение признака (расчет относительных величин: экстенсивных, интенсивных, соотношения, наглядности);

2) средний уровень признак (расчет средних величин, моды, медианы средней арифметической, средней прогрессивной);

3) разнообразие признака (лимит, амплитуда ряда, среднеарифметическое отклонение я коэффициент вариации);

4) репрезентативность признака (оценка достоверности результатов ис­следования, определение средней ошибки репрезентативности и довери­тельных границ средних и относительных величин в генеральной совокупности);

5) взаимосвязь между группами (расчет коэффициентов корреляции, рег­рессии, соответствия и др.);

6) анализ динамических рядов (сопоставление показателей в различные периоды наблюдений);

7) использование методов графического анализа;

8) представление выводов и практических рекомендаций по оздоровлению условий и улучшению деятельности;

9) расчет нормативных показателей на перспективу, разработка опти­мальных структурных моделей и вероятностных прогнозов.

Самостоятельная работа студентов

I. Определить цель исследования

Составить программу исследования, для чего:

- установить единицу наблюдения v ее учетные признаки;

- разработать программу наблюдения (составить карту статистического исследования);

- составить план исследования с установлением: объекта, объема, вида (по времени, объему и способу сбора материала), моста и времени исследования.

Определить сроки и субъект исследования.

2. Составить макеты таблиц:

- простую

- групповую

- комбинационную

3. В соответствии с макетами составленных таблиц провести раскладку имевшихся карт. По результатам раскладки заполнить все графы клетки таблиц абсолютными числами. - 45 минут.

4. Свести все полученные отдельными студентами данные в единую таблицу.

Составить логическую программу анализа полученных результатов исследования - 45 минут.

В течение последнего часа студенты самостоятельно, в соответст­вии с моделью решения, представленной в задаче-эталоне (условие, конт­рольные вопросы и ответы), должны разобрать варианты заданий, получен­ных от преподавателя.

При этом дается обязательная характеристика статистической сово­купности, вида наблюдения, способа наблюдения, объема наблюдения, вы­деляются признаки, характеризующие единицу наблюдения, описывается учетные признаки (количественные, атрибутивные, факторные и результа­тивные). В заключении делается вывод о репрезентативности по количес­тву изучаемой совокупности.

Далее студенты самостоятельно изучают виды первичной учетно-отчетной документации, из которых получают сведения о состоянии здоро­вья населения и деятельности медицинских учреждений, знакомятся с са­нитарно-гигиеническим, социально-экономическим и медико-географическим описанием одного из районов, со структурой здравоохранения, демо­графическими параметрами и сетью медицинских учреждений районе для планирования последующего самостоятельного выполнения заданий по кур­совой работе.

Как, на первом занятии, так и на всех последующих занятиях по санитарной статистике, предусматривается решение задач с использованием практических навыков, полученных на кафедре информатики и вычислитель­ной техники. Составление алгоритмов, программ разработки и анализа, построение таблиц и графических изображений можно осуществлять с использованием персональных компьютеров.

Графологическая структура темы

“Статистическая совокупность и ее структура”

1. Определения	Статистическая совокупность – группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и простра­нства
2. Структура статистической совокупности	Единица наблюдения – первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства	Учетные признаки – признаки, по которым различают элементы статистической совокупности
3. Классификация учетных признаков	А) по характеру: Атрибутивные (качественные) Количественные	Б) по роли совокупности: Факторные Результативные
4. Групповые свойства статистической совокупности	Распределение признака в статистической совокупности	Средний уровень признака	Разнооб-разие признака	Репрезентативность признака	Взаимосвязь признаков
5. Виды статистической совокупности	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
6. Требования к выборочной совокупности	Репрезентативность количественная	Репрезентативность качественная

Характеристика учебных элементов темы:

“Статистическая совокупность и ее структура”

1. Определение статистической совокупности	Статистическая совокупность – группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и простра­нства
2. Область применения	Для изучения общих свойств, общих закономерностей различных явлений: закономерности проявляются при изучении массы (группа совокупности) явлений и не могут быть обнаружены в единичных явлениях: А) выявление уровня показателей; Б) определение степени воздействия факторов; В) выявление взаимосвязи между признаками Г) установления эффективности воздействия Д) определение динамики процесса и его прогноза
3. Примеры статистической совокупности	На промышленном предприятии г. К., где работали 2590 рабочих, 1420 рабочим была проведена иммунизация против гриппа. Проведенное дальнейшее изучение заболеваемости гриппом за один год позволило установить, что среди 1420 иммунизированных рабочих заболело гриппом 32 человек. Среди не иммунизированных 1170 чел. число заболевших составило 82 рабочих. Как установить эффективность иммунизации?
4. Признаки статистической совокупности	1. Признаки сходства формируют первичный элемент статистической совокупности и обеспечивают ее однородность: А) единые специальные признаки (рабочие пром. предприятия); Б) единство времени (один год); В) единство пространства (промышленное предприятие г. К.).
	2. Признаки различия первичных элементов влияют на относительность однородности статистической совокупности (иммунизированные и неиммунизированные рабочие, заболевшие и не заболевшие гриппом среди общего числа рабочих (иммунизированных и неиммунизированных)
5. Структуре статистической совокупности.	а) Единица наблюдений - первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства (каждый рабочий, каждый случай заболевания гриппом); б) учетные признаки - это признаки, по которым различается элементы статистической совокупности (профессия, пол, возраст, стаж работы)
6. Объем совокуп­ности	Численность единиц наблюдения обозначается бук­вой "п". п - 2590 рабочих.
7. Классификация учетных признаков	а) по характеру: атрибутивные (определительные) качественные, выражены словесно, имеют описательный характер (иммунизированные, неиммунизированные, заболевшие, не заболевшие). б) количественные - выраженные числом (1420, 1180 32-82, возраст 20-29, 30-39, 40-49, 50-59 и стар­ше 60; по роли в совокупности: а) факторные - влияют на изменение зависящих от них признаков, вызывает действие (иммунизация, условия труда); б) результативные - зависят от факторных, изменя­ются под воздействием факторных признаков (уро­вень заболеваемости, травматизма, смертности, инвалидность).
8. Анализ структуры статистической совокупности	а) единицу наблюдения на приведенном примере ха­рактеризуют 2 признака сходства: 1. рабочий пром. предприятия 2. наблюдался в течение года Объем наблюдения 2590 рабочих б) учетных признаков - 2 1. иммунизированные (неиммунизированные) - атрибутивный, факторный 2. заболели гриппом (не болели) - атрибутив­ный результативный
9. Виды статисти­ческой сово­купности	1. Генеральная совокупность состоит из всех еди­ниц наблюдения, которые могут к ней отнесены в зависимости от целей исследования (все рабочие завода) 2. Уборочная совокупность - часть генеральной со­вокупности, отобранная специальным выборочным методом и предназначенная для характеристики генераль­ной совокупности (рабочие одного из цехов завода)
10. Пять групповых свойств статистической совокупности	1. Распределение признака - элементы совокупности распределяются неодинаково (по характеру) учетного признака, образуя определенную структуру (здоровые - больные). Это свойство позволяет использовать относительные величины, стандартнее ванное показатели, а также вариационный ряд 2. Средний уровень признака - число, являвшееся обобщенной характеристикой различных величин количественного учетного признака совокупности критерии (средние величины); М - средняя арифмети­ческая, Мо - мода, Ме - медиана. 3. Разнообразие признака - различие единиц наблю­дения по величине учетного количественного призна­ка совокупности. Критерии; Lim - лимит, Amp - ам­плитуда, σ (сигма) - среднее квадратическое откло­нение, Cv - коэффициент вариации. 4. Репрезентативность признака - представительность, типичность всех признаков, формирующих еди­ницу наблюдения, выборочной совокупности по отно­шению к генеральной совокупности. Критерии: m - средняя ошибка средней арифметичес­кой, m% - средняя ошибка относительной величины, х^2 - коэффициент соответствия (хи-квадрат). а) Репрезентативность количественная - достаточный объем (п) наблюдений в выборочной совокупности (расчет по специальной формуле). б) Репрезентативность качественная - типичность признаков, формирующих наблюдения, достигается путем специальных методов отбора элементов выборочной совокупности из генеральной 5. Взаимосвязь между признаками (корреляция) - зависимость размеров признаков друг от друга. Критерии: rxy - коэффициент корреляции, ςху - коэффициент ранговой корреляции, Rху - коэффициент регрессии.

ЗАДАНИЕ:

Дана серия задач, содержание которых представляет собой описание статистической совокупности.

Необходимо: провести детальный анализ статистической совокупности и ее структуры. При анализе этого материала предлагается единая схема: 8 вопросов (см. в задаче-эталоне) аналогичных для всех задач, предназ­наченных для самостоятельного решения.

Дата добавления: 2015-07-18