Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Исходные данные, приведенные к единице измерения

Читайте также:
  1. Баллов: 5. 12-ти бальная шкала Бофора для измерения силы морского ветра (шторма) - это ...
  2. В таблице 14 представлены исходные данные
  3. ВВП и способы его измерения.
  4. Влияние социального класса. Стратификация. Методы измерения принадлежности к классу
  5. Вопрос 1. Электрическое напряжение, потенциал и напряженность электрического поля (определение, единицы измерения).
  6. Вопрос 2. Электрический ток (определение, сила тока, единицы измерения, направление тока, плотность тока), работа и мощность тока.
  7. Вопрос 8. Индуктивность, её свойства, единицы измерения. Катушка индуктивности и ее условно графическое обозначение.
Производственные ресурсы Затраты на 1 ц Наличие производ-ственных ресурсов
пшеницы гречихи картофеля
Пашня, га 0,05 0,1 0,01  
Затраты труда: На механизированных работах, ч.-дн. На конно-ручных работах, ч.-дн.     0,025   0,025     0,1   0,05     0,05   0,2      
Прибыль от 1 ц продукции, руб.        

Обозначим валовое производство (в ц) пшеницы через Х1, гречихи – Х2 и картофеля – Х3.

Имея данные о наличии производственных ресурсов и нормах их затрат на производство единицы продукции, составим систему неравенств:

 

0,05Х1 + 0,1Х2 + 0,01Х3 ≤ 6000

0,025Х1 + 0,1Х2 + 0,05Х3 ≤ 5000

0,025Х1 + 0,05Х2 + 0,2Х3 ≤ 9000

С = 4Х1 + 10Х2 + 3Х3

 

Цель задачи – найти максимум С.

 

Таблица 2.40.

Общая таблица, включающая четыре решения

сj ci Баз. пере-мен-ные Своб. члены             Номера решений
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6
  х4   0,05 0,1 0,01         I
0 ← х5   0,025 0,1 0,05      
  х6   0,025 0,05 0,2      
zj – cj   -4 -10 -3        
0 ← х4   0,025   -0,04   -1     II
10 → х2   0,25   0,5      
  х6   0,0125   0,175   -0,5  
zj – cj   -1,5            
4 → х1       -1,6   -40     III
  х2       0,9 -10    
0 ← х6       0,195 -0,5    
zj – cj       -0,4        
  х1         35,9 -40 8,2   IV
  х2         -7,69   -4,61
0 → х3         -2,56   2,13
zj – cj         58,97   2,05  

Путем введения дополнительных переменных преобразуем неравенства в уравнения:

 

0,05Х1 + 0,1Х2 + 0,01Х3 + Х4 = 6000

0,025Х1 + 0,1Х2 + 0,05Х35 = 5000

0,025Х1 + 0,05Х2 + 0,2Х3 + Х6 = 9000

С = 4Х1 + 10Х2 + 3Х3 max

 

Рассмотренные выше задачи элементарны. Более того, они не имеют практической ценности с точки зрения использования результатов расчета в экономике, в производстве, так как крайне упрощены. Однако рассмотренные простейшие примеры экономических задач, их составление и решение позволили в доступной форме изложить алгоритм симплексного метода, ознакомить с основами математической записи экономических задач, рассмотреть математические выражения в единстве с их экономическим содержанием. Это дает возможность перейти к составлению более сложных практических задач экономического анализа и планирования производства, решение которых связано с применением данного алгоритма.

 

Оптимизация структуры и годового оборота стада КРС. Рассмотрим один из таких приемов, в котором требуется рассчитать оптимальную структуру и годовой оборот стада крупного рогатого скота.

 

Постановка задачи
Увеличение производства продукции животноводства напрямую зависит от роста поголовья скота и его продуктивности.

Увеличение стада при планировании производства, в свою очередь, требует

определения обоснованной структуры стада. Структура стада – это соотношение половых и возрастных групп, выраженное в процентах к общему поголовью. Она зависит от направления животноводства, темпов расширения стада, возраста реализуемого молодняка, срока производственного использования животных, скороспелости и ряда других факторов.

Между перечисленными факторами существуют тесные взаимосвязи, которые выражаются линейными отношениями. Взаимосвязь этих элементов в целостной системе обеспечивает множество вариантов структуры стада в каждом конкретном случае. Поэтому решить эту производственную задачу можно, используя один из приемов экономико-математического программирования - линейное программирование.

Рассмотрим постановку задачи и ее решение на примере оптимизации структуры стада крупного рогатого скота.

Требуется рассчитать оптимальный годовой оборот и структуру стада крупного рогатого скота в крупном сельскохозяйственном предприятии.

Исходные данные приведены в таблице 2.41.

Таблица 2.41.

Поголовье на начало года и масса реализации одной головы в живом весе (методический пример)

Половозрастные группы Поголовье на начало года, гол. Масса реализации 1 головы, кг
Коровы    
Нетели    
Телки старше года    
Бычки старше года    
Телочки до года    
Бычки до года    
Телочки-приплод    
Бычки-приплод    

Другие условия:

- общее поголовье на конец года должно составить 4100 голов;

- поголовье коров должно увеличиться не менее чем на 15 %;

- среднегодовой удой от коровы – 4022 кг;

- годовое производство молока – 70 тыс. ц;

- годовое производство мяса в живом весе – 4 тыс. ц;

- прирост поголовья телочек в планируемом периоде за счет собственного воспроизводства – 775 голов;

- прирост поголовья бычков в планируемом периоде за счет собственного воспроизводства – 775 голов;

- плановый падеж приплода – 1,6 %;

- плановый падеж молодняка до года – 1,8 %;

- норма выбраковки приплода, полученного в плановом периоде (по болезни и другим причинам) – 5-40 %;

- норма выбраковки телочек и бычков до года, не пригодных для целей воспроизводства – не менее 15 %;

- норма выбраковки коров – 5,9-7,8 %.

На конец года планируется следующее соотношение между половозрастными группами в стаде крупного рогатого скота:

- на одну телку старше года – не менее 1,1 телки до года;

- поголовье нетелей по отношению к коровам – 39-41 %;

- на одну нетель должно быть не менее 0,5 телок старше года.

Критерий оптимальности – максимум производства молока.

Все поставленные условия обрабатываются и сводятся в таблицу 2.42.

 

Таблица 2.42.


Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 191 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Ii. Монографический метод исследования | Iii. Экспериментальный метод | Iv. Расчетно-конструктивный метод исследования | Техническая окупаемость корма при производстве | Основные показатели изучаемого ряда динамики | По природно-климатическим зонам области | ВПо х 100 ЧДо х 100 ЧПо х 100 | Матрица координат – третья | V. Экономико-математический метод | Информация для составления сетевого графика уборки зерновых культур |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Затраты труда на производство ячменя и кормовой моркови| Система переменных

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.011 сек.)