Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Многократные прямые измерения

Читайте также:
  1. Баллов: 5. 12-ти бальная шкала Бофора для измерения силы морского ветра (шторма) - это ...
  2. Билет 11 вопрос 1. Прямые методы оптимизации. Интервал неопределённости, сущность принципа минимакса и выбор оптимальной стратегии поиска.
  3. Билет 18. Вопрос 1. Прямые методы оптимизации: методы однородных пар и дихотомии, формулы для интервала неопределённости.
  4. ВВП и способы его измерения.
  5. Влияние социального класса. Стратификация. Методы измерения принадлежности к классу
  6. Вопрос 1. Электрическое напряжение, потенциал и напряженность электрического поля (определение, единицы измерения).
  7. Вопрос 2. Прямые методы оптимизации: общая характеристика и примеры пассивных и последовательных стратегий поиска.

В многократных (множественных) прямых измерениях получают ряд наблюдений (в общем случае различных) одной и той же фи­зической величины. При этом возможны две постановки задачи.

Первая постановка задачи: измеряемая величина неизменна, а множество различных наблюдений (отдельных результатов изме­рения) вызваны, скажем, наличием у инструмента заметных слу­чайных погрешностей. И тогда решаются вопросы, что принять за измеренное значение (за окончательный результат измерения) и как оценить суммарную погрешность результата.

Вторая постановка задачи: сама измеряемая величина случайна и тогда решается вопрос определения оценки математического ожи­дания этой случайной величины и оценки ее среднего квадратического отклонения. Математический аппарат решения обеих за­дач фактически общий, однако существо постановки принципи­ально разное.

Рассмотрим только первый случай как более распространен­ный в практике технических измерений. Допустим, имеем ряд на­блюдений

х 1 х 2,..., хn,полученных одним прибором при измере­нии одной и той же неизменной величины X. Прибор имеет только случайную погрешность (его систематической погрешностью можно пренебречь Δс = 0). Тогда оценкой X* истинного значения измеря­емой величины, т.е. результатом измерения, следует считать сред­нее арифметическое всех исходных наблюдений хi :

.

Если же систематической погрешностью пренебречь нельзя и ее значение, предположим, известно, то необходимо скоррек­тировать полученный результат:

.

Если значение систематической погрешности Δс неизвестно, задача не имеет корректного решения.

Мерой достоверности найденной оценки служит оценка сред­него квадратического отклонения (сигма малая) этого средне­го арифметического :

.


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 132 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Единицы физических величин | Стандартизация | Эталоны | Погрешность результата измерения | Погрешности средств измерений | Классы точности средств измерений | Основная и дополнительная погрешности | Методическая погрешность | Погрешность взаимодействия | Динамическая погрешность |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Обработка прямых измерений| Обработка косвенных измерений

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)