Читайте также:
|
|
Такая операция называется линеаризацией функции.
Будем полагать, что линеаризация проведена, и что теперь некоторая величина y линейно зависит от x.
Пусть проведено n опытов и в каждом опыте получена пара значений (xi, yi). По этим n парам значений x и y необходимо найти коэффициенты k и b линейного уравнения. Экспериментальные значения (xi, yi) на графике будут группироваться вблизи некоторой прямой.
Отклонение каждого значения y от прямой характеризуется величиной d.
Основной задачей метода наименьших квадратов является поиск наилучшей прямой, для которой сумма квадратов этих отклонений будет минимальной
.
Условие минимума S приводит к равенству нулю производных
от S по k и b:
;
.
Решение приведенной системы уравнений позволяет получить формулы для расчета наилучших значений k и b:
, .
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 229 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Процесс обработки результатов косвенных измерений можно представить в виде следующего алгоритма. | | | Расчет среднеквадратичных отклонений проводят по формулам |