Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Взвешивание. Свойства весовых функций

Читайте также:
  1. II. Описание трудовых функций, входящих в профессиональный стандарт (функциональная карта вида профессиональной деятельности)
  2. II.7. Свойства усилительных элементов при различных способах
  3. III.1. Физические свойства и величины
  4. III.3. Влияние обратной связи на свойства усилителя.
  5. XI. ПРИСПОСОБЛЕНИЕ И ДРУГИЕ ЭЛЕМЕНТЫ, СВОЙСТВА. СПОСОБНОСТИ И ДАРОВАНИЯ АРТИСТА
  6. А) Для финансирования задач и функций государства и местного самоуправления;
  7. А. ХАРАКТЕРНЫЕ СВОЙСТВА КАЖДОГО ОРГАНА

 

Для классификации функций окна (весовых функций) используется несколько показателей оценки их качества (общее число их 9). Так, для количественной оценки ширины полосы главного лепестка используются два показателя. Традиционным является ширина полосы на уровне половинной мощности, т. е. на уровне, который на 3дБ ниже максимума главного лепестка. В качестве второго показателя используется эквивалентная шумовая полоса. Данная величина определяется как полоса идеального (с прямоугольной амплитудно-частотной характеристикой) фильтра, квадрат модуля частотной характеристики которого равен максимальному значению этого параметра для реального фильтра, а значение среднего квадрата выходного сигнала равно значению среднего квадрата сигнала на выходе реального фильтра при воздействии на его вход белого шума (рис. 9).

 

Рис. 9. Эквивалентная шумовая полоса.
Площадь под кривой идеальной характеристики равна
площади под кривой реальной характеристики

 

Эквивалентная шумовая полоса позволяет сравнивать между собой различные оконные функции. Чем меньше эквивалентная шумовая полоса, тем лучше весовая функция.

Эквивалентная шумовая полоса в рассматриваемом случае определяется следующим выражением

(23)

Как уже отмечалось, при взвешивании отсчеты на краях выборки обнуляются, что приводит к потере информации. Для решения данной проблемы используется метод Уэлча. Если перекрытие отдельных сегментов составляет 50–75 %, то в этом случае в спектре будет отражено большинство особенностей, содержащихся в обрабатываемых данных.

Два показателя используются для оценки характеристик боковых лепестков. Один из них – это пиковый (или максимальный) уровень боковых лепестков, который позволяет судить о том, насколько хорошо окно подавляет просачивание. Второй – это скорость спадания уровня боковых лепестков, который характеризует скорость, с которой снижается уровень боковых лепестков, ближайших к главному лепестку. По сути дела, скорость спадания уровня боковых лепестков зависит от числа используемых отсчетов N и с увеличением N стремиться к некоторой асимптотической величине, которую принято выражать в децибелах на октаву изменения ширины полосы частот.

Следует отметить, что в настоящее время известно более двух десятков оконных функций с различными характеристиками.

Математические функции, описывающие четыре часто применяемые оконные функции (Хэмминга, Ханна (Хэннинга), Блэкмана и минимальную 4-членную Блэкмана-Хэр­ри­са), представляют собой следующее:

· Хэмминга (приподнятый косинус):

(24)

 

 

· Ханна (синус-квадрат):

(25)

· Блэкмана:

(26)

· Минимальная 4-членная Блэкмана-Хэрриса:

(27)

где

На рис. 10 представлены частотные характеристики прямоугольного окна, окон Хэмминга и Блэкмана для N = 256.

Оцифрованные оконные функции обычно вычисляются предваритель­но и сохраняются в памяти с целью минимизации вычислений непосредственно при реализации БПФ.

Основные характеристики окон, представленных выражениями (24)–(27) приведены в табл. 1. Значения, помещенные в колонке «Эквивалентная ширина полосы», нормированы относительно частотного разрешения ДПФ, равного Гц.

Таблица 1


Дата добавления: 2015-07-17; просмотров: 222 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Метод модифицированных периодограмм | Использование программы SPTool (Signal Processing Toolbox) системы Matlab для задач спектрального оценивания | Задание |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Цифровой спектральный анализ| Паразитная амплитудная модуляция спектра

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)