Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины (обо­значается греческой буквой - «сигма квадрат»).

Дисперсия вычисляется по формулам простой невзвешенной и взвешенной:

- невзвешенная; -взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдель­ных значений признака от их средней:

-невзвешенное; -взвешенное.

Среднее квадратическое отклонение - величина именованная, имеет размерность осредняемого признака.

Пример. На основе данных табл. 1 рассчитаем среднее линейное отклонение для дискретного ряда распределения.

Решение. Размах вариации стажа равен:

R = 12 - 8 = 4 года.

Результаты вспомогательных расчетов даны в графах 3-5 табл. 7.1.

Средний стаж работы определяем по формуле средней арифметической взвешенной: лет.

Отклонения индивидуальных значений стажа от средней с учетом и без учета знака содержатся в графах 4 и 5, а произведения отклонений по модулю на соответствующие частоты - в гр. 6.

Среднее линейное отклонение стажа работы учителей сред­них школ района года.

Таблица 1

Дата добавления: 2015-07-16