Работа №5. Сглаживание скользящей средней и его смысл. Исследование коинтеграции рядов (на примере корреляции данных подвыборок).

В пятой заключительной части моей работы применим метод сглаживания скользящей средней при анализе временных рядов и проведем расчеты коэффициентов корреляции по нескольким подвыборкам, сравним их и сделаем выводы.

Сгладим одну подвыборку, где наблюдается рост потребления газа с шагом 3, 6 и 12. Нарисуем графики исходной и каждой из сглаженных подвыборок на одной координатной плоскости (рисунок 25):

Рисунок 25 – Сглаживание скользящей средней области, где наблюдается рост потребления газа

Можно заметить, что с помощью скользящей средней, мы можем наблюдать тенденцию динамики потребления газа. И чем больше шаг, тем лучше представлена картина динамики потребления газа.

Далее сгладим 1/5 исходной выборки (1 октябрь – 11 ноября) с шагом 24. Сделаем графики до и после сглаживания.

Рисунок 26 – Динамика газопотребления

Далее исследуем 2 подвыборки из работы 1 (потребление газа в 00:00 и потребление газа в 12:00). Нарисуем точечный график по газопотреблению в 00:00 и 12:00. С помощью данного графика изучим их взаимосвязь: по графику заметно что, между данными показателями наблюдается прямая связь, т.е. с увеличением потребления утром увеличивается потребление вечером. Коэффициент корреляции 0,85 - прямая сильная завимимость.

Это означает, что в Владимирской области люди потребляют газ в любой из периодов времени. Более ясная картина представлена на рисунке 28:

Рисунок 28 – Взаимосвязь потребления газа утром (00:00) и вечером (12:00)

Рисунок 29 сгенерированные выборки

Связь отсутствует, коэффициент корреляции 0,025185. По рисунку 29 видно, что между величинами потребления газа в стабильной подвыборке и величинами потреблением газа в области, где наблюдается рост потребления, нет тесной связи.

Последним пунктом применим Анализ данных в Excel для построения матрицы корреляции по часовым подвыборкам из таблицы 1 и 2 (занятие №1). Для этого отберем следующие часы: 00:00, 06:00, 12:00, 18:00.

Представим все в таблице 5:

Таблица 5 - Матрица корреляции потребления газа

Дата добавления: 2015-07-15