Работа №1. Графическое представление данных. Определение их структуры. Определение основных статистических характеристик исходных данных.

В моем варианте имеются данные по потреблению газа в Новосибирской области с 1 октября 2011 года до 15 апреля 2012. Так как в этом ряду динамики встречаются нулевые значения, то сначала проведем сглаживание методом скользящей средней.

Построим график временного ряда (рисунок 1):

Рисунок 1 – Динамика потребления газа во Владимирской области

Рассмотрев рисунок 1, мы можем заметить, что наш временной ряд ведет себя нестабильно. Так в период с 1 октября до 1 ноября потребление газа стабильно возрастает, так же увеличение потребления газа можно заметить в период с 1 января по 1 февраля. Период более-менее стабильного потребления является промежуток времени с 15 ноября до приблизительно 7 января. С 1 февраля по приблизительно 15 апреля потребление газа стабильно падает.

Постараемся найти объяснение именно такой динамике потребления газа. Основное назначение газа – состоит в обеспечении теплых условий в помещениях зданий. Следовательно, потребление газа увеличивается с приходом зимы, что мы можем наблюдать на рисунке 1, начиная с 1 октября до 1 ноября. С 1 ноября по 15 февраля потребление газа стабильное, так этот период является зимним, и люди должны сохранить теплоту в помещениях зданий. Потребность газа так же увеличивается в феврале (месяце зимы). С наступлением весны потребность в газе падает, что мы можем заметить на рисунке 1.

Проанализируем потребление газа в первые четыре дня октября (рисунок 2):

Рисунок 2 – Потребление газа в первые четыре дня октября

С помощью графика можно заметить, что потребление газа в эти 4 дня практически одинаковое, но есть некоторые различия. Самое большое потребление газа наблюдается в 4 день, связано это, скорее всего с понижением температуры. Так же можно заметить, что именно вечером потребление газа немного больше чем утром, скорее всего это тоже связано с низкой температурой, как правило, вечером температура ниже, чем утром. Графики возрастают, тем самым видно, что потребление газа возрастает к вечеру.

Просмотрим изменение газопотребления в Владимирской области за первые 2 недели октября (рисунок 3).

Рисунок 3 – Динамика потребления газа за 2 недели октября

За первые 2 недели октября можно утверждать, что потребление газа в начале месяца возрастает. Но ближе к 14 октябрю заметно, что данный показатель стабилизируется.

Следующим пунктом определим стабильную область потребления газа (используем для этого график на рисунке 1). Период более-менее стабильного потребления является промежуток времени с 1 ноября до приблизительно 15 января. Далее изучим поведение временного ряда и найдем некоторые его показатель за 2 месяца (с 15 ноября по 15 января). Теперь работаем только с этими даннымиподеленными на часовые подвыборки.

Вычислим по каждой выборке ее объем, выборочное математическое ожидание, выборочное стандартное отклонение, выборочные значения моды и медианы, выборочный коэффициент вариации, а также минимум, максимум и размах. Оформим все полученные расчеты в таблицы 1 и 2.

Мат.ожид.	2,915911	2,931657	3,033265	3,066896
Станд.отклн.	0,277378	0,289191	0,305478	0,291217
Мода	3,0611	2,8046		3,0572
Медиана	2,93385	2,9399	3,0484	3,09065
Коэф. Вар.	9,512574	9,864438	10,07092	9,495511
Макс	3,5479	3,5812	3,7209	3,7115
Мин	2,0734	1,9483	2,2475	2,1801
Размах	1,4745	1,6329	1,4734	1,5314

Таблица 1 Основные характеристики подвыборок.

Так как в таблице 1 рассчитаны показатели с более-менее стабильного временного периода (15 ноября – 15 января), то и некоторые показатели в каждой выборке стабильны, мат ожидание практически не меняется в любые часы и более-менее одинаково. Показатель коэффициента вариации везде меньше 33%, а это значит, что вся информация качественно однородна, т. е. пригодна для исследования. Средние значения моды и медианы имеют сравнительно небольшие колебания, что можно обуславливать суточными колебаниями потребления, без особо резких спадов или подъемов, стабильность дает основание рассчитывать приблизительное потребление в будущем и анализировать расход в расчетном периоде. А математическое ожидание дает обобщающую характеристику явления, позволяют оценить его развитие.

Дата добавления: 2015-07-15