Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

О Т Ч Е Т

 

по учебной (экономико-вычислительной) практике

 

Место практики - РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина

 

 

Студент: Шнахов Т.А.

 

Преподаватель: старший преподаватель, Иткина Анна Яковлева

 

Группа: ЭМ-13-05

 

Дата ________________

 

____________________________

подпись преподавателя

 

Москва 2015 г.

Министерство образования и науки Российской Федерации Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина
Факультет экономики и управления
Кафедра экономики нефтяной и газовой промышленности
Направление «Менеджмент» Группа ЭМ-13-05
 
ЗАДАНИЕ на учебную (экономико-вычислительную) практику
Студент Шнахов Тимур Асланович
(фамилия, имя, отчество)
 
УЧЕБНАЯ (ЭКОНОМИКО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ) ПРАКТИКА
 
Время выполнения работы с 29 июня по 12 июля 2015 г.
Руководитель практики: Тимченко А.С
(фамилия, инициалы, должность, степень, место работы)
Место практики: ФГБОУ ВПО «РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина» ____________________________________________________________________
Задание принял к исполнению «03» илюя 2015 г.
_________________________
(подпись студента)

 

1. Содержание задания по практике
Цель учебной (экономико-вычислительной) практики -закрепление, расширение, углубление и систематизация знаний, полученных при изучении профессиональных и специальных дисциплин, в том числе по математической статистике, а также на основе для подготовки базы знаний, навыков и умений для дисциплин и курсовых работ следующего учебного года Задачи практики: · закрепление теоретических знаний, полученных при изучении пройденных дисциплин инженерного характера, экономических дисциплин, «Экономика организаций (предприятий)», «Информационные технологии», «Программные комплексы общего назначения» и других; · решение практических задач с использованием программных продуктов в области экономики и управления нефтегазовым производством, экономики предприятия нефтегазового комплекса, микро- и макроэкономики, менеджмента и др.
 
2. Исходные данные:
Индивидуальные варианты согласно тем календарного графика работы по практике, составленные на основе данных организаций топливно-энергетического комплекса, в том числе по потреблению газа
 
3. Рекомендуемая исходная литература
  а) основная литература · Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: КноРус, 2010. · Козлов А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel: учеб. пособие / А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов. - М.: Инфра-М, 2012.   б) дополнительная литература · Вуколов Э. Л. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операции с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие. – 2-е изд., исправ. и доп.. — М.: ФОРУМ. 2008. · Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – М.: Высшее образование, 2009. · Методические указания к подготовке и оформлению отчета по итогам учебной (экономико-вычислительной) практики для студентов направлений подготовки бакалавров «Экономика» и «Менеджмент» факультета экономики и управления и московского вечернего факультета (электронная версия).  
Подпись руководителя практики ___________________________
 

 

КАЛЕНДАРНЫЙ ГРАФИК РАБОТЫ НА ПРАКТИКЕ

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 121 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Работа 2. Анализ данных. Применение центральной предельной теоремы. Построение доверительных интервалов. | Работа №4. Цепные и базисные индексы. Абсолютные и относительные приросты. | Работа №5. Сглаживание скользящей средней и его смысл. Исследование коинтеграции рядов (на примере корреляции данных подвыборок). |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ОРГАНИЗАЦИЯ ИСПОЛНЕНИЯ БЮДЖЕТА| Работа №1. Графическое представление данных. Определение их структуры. Определение основных статистических характеристик исходных данных.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)