Работа 2. Анализ данных. Применение центральной предельной теоремы. Построение доверительных интервалов.

Во 2 части моей работы проведем анализ данных, построим гистограммы частот, сделаем по ним выводы и построим доверительные интервалы.

Сначала, с помощью группировки разделим всю нашу стабильную часть газопотребления (с 15 ноября – 15 января) на группы, применим для этого формулу Стерджесса.

Найдем число групп: 12

Далее найдем шаг интервала (величину интервала): 0,101158

Теперь зная шаг интервала, мы сможем определить все интервалы:

1 интервал	2,1686
2 интервал	2,269758
3 интервал	2,370917
4 интервал	2,472075
5 интервал	2,573233
6 интервал	2,674392
7 интервал	2,77555
8 интервал	2,876708
9 интервал	2,977867
10 интервал	3,079025
11 интервал	3,180183
12 интервал	3,281342

Далее построим гистограмму частот стабильного ряда газопотребления (рисунок 5):

Рисунок 5 – Гистограмма частот стабильного ряда газопотребелния

По гистограмме можно сделать вывод, что газопотребелние в целом среднее.

Данная гистограмма частот – является гистограммой с абсолютными частотами. Построим гистограмму распределения с относительными частотами (рисунок 6):

Рисунок 6 – Гистограмма относительных частот стабильного ряда газопотребления

Гистограмма относительных частот отличается от гистограммы абсолютных частот тем, что по оси ординат откладываются значения относительных частот. Относительная частота – это отношение абсолютной частоты к сумме всех частот (выраженных либо в процентах, либо в долях).

Но в целом, что гистограммы абсолютных, что и гистограммы относительных частот отражают одинаковые характеристики по газопотреблению.

Нормальное распределение – распределение вероятностей, которое в одномерном случае задается функцией плотности вероятности.

3. Работа №3. Понятие репрезентативности и ее проверка. Различия в понятии «репрезентативность» для выборки и временного ряда.

В 3 части моей работы дадим объяснение понятию «репрезентативность», проверим выбранную выборку на репрезентативность и сделаем выводы.

Репрезентативность – соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности в целом.

Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщить результаты исследования с привлечением определенной выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.

Выборка – это множество данных, взятых с помощью определенных процедур из генеральной совокупности для исследовательского анализа.

Репрезентативность выборки – это показатель, заключающийся в том, что выборка должна полно и достоверно отображать признаки той совокупности, частью которой она является.

Репрезентативность выборки зависит от распределения и от следующих характеристик: математическое ожидание, мода, медиана, стандартное отклонение и дисперсия.

Временной ряд (или ряд динамики) – собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров исследуемого процесса. Временной ряд существенно отличается от простой выборки данных, так как при анализе учитывается взаимосвязь измерений со временем, а не только статистическое разнообразие и статистические характеристики выборки. Вот именно поэтому можем сказать, что репрезентативность не является ключевым фактором временного ряда.

Построим на одной координатной плоскости гистограммы частот по базовой выборке и подвыборке (рисунок 13).

Рисунок 13 – Гистограммы абсолютных частот

Дата добавления: 2015-07-15