Читайте также: |
|
Другим относительно простым методом доступа к элементу является метод бинарного (дихотомического, двоичного) поиска, который выполняется в заведомо упорядоченной последовательности элементов. Записи в таблицу заносятся в лексикографическом (символьные ключи) или численно (числовые ключи) возрастающем порядке. Для достижения упорядоченности может быть использован какой-либо из методов сортировки.
В рассматриваемом методе поиск отдельной записи с определенным значением ключа напоминает поиск фамилии в телефонном справочнике. Сначала приближенно определяется запись в середине таблицы и анализируется значение ее ключа. Если оно слишком велико, то анализируется значение ключа, соответствующего записи в середине первой половины таблицы, и указанная процедура повторяется в этой половине до тех пор, пока не будет найдена требуемая запись.
Если значение ключа слишком мало, испытывается ключ, соответствующий записи в середине второй половины таблицы, и процедура повторяется в этой половине. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет найден требуемый ключ или не станет пустым интервал, в котором осуществляется поиск.
Для того, чтобы найти нужную запись в таблице, в худшем случае требуется log2(N) сравнений. Это значительно лучше, чем при последовательном поиске.
Программная иллюстрация бинарного поиска в упорядоченном массиве приведена в следующем примере, где a - исходный массив, key - ключ, который ищется; функция возвращает индекс найденного элемента или EMPTY - если элемент отсутствует в массиве.
{===== Программный пример 2 =====}
Function BinSearch(a: SEQ; key: integer): integer;
Var b, e, i: integer;
begin
b:=1; e:=N; { начальные значения границ }
while b<=e do { цикл, пока интервал поиска не сузится до 0 }
begin i:=(b+e) div 2; {середина интервала }
if a[i]=key then
begin BinSearch:=i; Exit; {ключ найден - возврат индекса }
end else
if a[i]<key then b:=i+1 { поиск в правом подинтервале }
else e:=i-1; { поиск в левом подинтервале }
end; BinSearch:=EMPTY; { ключ не найден }
end;
Трассировка бинарного поиска ключа 275 в исходной последовательности:
75, 151, 203, 275, 318, 489, 524, 519, 647, 777 представлена в таблице 1.
Таблица 1
Итерация | b | e | i | K[i] |
Алгоритм бинарного поиска можно представить и несколько иначе, используя рекурсивное описание. В этом случае граничные индексы интервала b и e являются параметрами алгоритма.
Рекурсивная процедура бинарного поиска представлена в программном примере 3.6. Для выполнения поиска необходимо при вызове процедуры задать значения ее формальных параметров b и е - 1 и N соответственно, где b, e - граничные индексы области поиска.
{===== Программный пример 2 =====}
Function BinSearch(a: SEQ; key, b, e: integer): integer;
Var i: integer;
begin
if b>e then BinSearch:=EMPTY { проверка ширины интервала }
else begin
i:=(b+e) div 2; { середина интервала }
if a[i]=key then BinSearch:=I {ключ найден, возврат индекса }
else if a[i]<key then { поиск в правом подинтервале }
BinSearch:=BinSearch(a,key,i+1,e)
else { поиск в левом подинтервале }
BinSearch:=BinSearch(a,key,b,i-1);
end; end;
Известно несколько модификаций алгоритма бинарного поиска, выполняемых на деревьях, которые будут рассмотрены в дальнейшем.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 123 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Лекция 14. Алгоритмы поиска и выборки. | | | Лекция 15. Сортировка |