Читайте также:
|
|
МОСКОВСКИЙ АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Кафедра «Эксплуатация автомобильного транспорта и автосервиса»
Лабораторная работа
По дисциплине
«Всеобщее управление качеством»
На тему:
«Построение причинно-следственной диаграммы»
Выполнил: Кулешов Р.М. группа 1мАТЭ
Проверил: Воронов В.П.
МОСКВА 2014
Содержание
Методы, применяемые в системах управления качеством
Семь простых статистических методов
Методика построения причинно-следственной диаграммы
Построение причинно-следственной диаграммы и выводы по работе
Методы, применяемые в системах управления качеством
Стандарт ИСО 9004-4 рекомендует следующие средства и способы
улучшения качества. Статистические методы можно наглядно классифицировать по признаку общности на три группы: графические методы, методы анализа статистических совокупностей и экономико-математические методы.
Графические методы основаны на применении графических средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как контрольный листок, диаграмма Парето, схема Исикавы, гистограмма, диаграмма разброса, расслоение данных, контрольная карта, график временного ряда и др. Эти методы не требуют сложных расчетов и могут использоваться как самостоятельно, так и совместно с другими методами. Это весьма эффективные методы и освоить их могут не только инженерно-технические работники, но и
рабочие.
Методы анализа статистических совокупностей служат для исследование информации когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, вошедшими в эту группу, являются: регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа, метод сравнения средних, метод сравнения дисперсий и др. Эти методы позволяют устанавливать зависимость изучаемых явлений от случайных факторов как качественную (дисперсионный анализ), так и количественную (корреляционный анализ); исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессивный анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра (факторный анализ) и т.д.
Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является оптимизация, т.е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Экономико-математические методы не являются чисто статистическими, но они широка используют аппарат математической статистики что дает основание включить их в рассматриваемую классификацию статистических методов. Из достаточно обширной группы экономико-математических методов обеспечения качества следует выделить, в первую очередь, следующие: математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое), планирование эксперимента; имитационное моделирование, теорию игр, теорию массового обслуживания и теорию расписаний; функционально-стоимостный анализ и др. В эту группу могут быть включены и методы Тагути и метод структурирования функций качества.
Определение потребности в статистических методах в системе качества и выбор конкретных методов является весьма сложной и длительной работой аналитического и организационного характера. Поэтому эту работу целесообразно проводить на базе специальной программы, которая может содержать следующий перечень организационных мероприятий:
-создание на предприятии постоянно действующей службы и обеспечение методического руководства работами по применению статистических методов, оснащение ее надлежащими техническими средствами,
-определение перечня производственных проблем, подлежащих решению с помощью статистических методов;
-обучение работников предприятия статистическим методам;
-экономическая оценка эффективности применения статистических методов.
На практике внедрение статистических методов следует начинать с применения простых и доступных и уже после этого переходит к более сложным. Учитывая это, методы целесообразно подразделять на два класса: простые и сложные.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 66 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
обучающихся по специальности | | | Семь простых статистических методов |