Статистическая проверка гипотез

Центральными понятиями статистического критерия являются число степеней свободы, р -уровень значимости и правило принятия статистического вывода.

Число степеней свободы, как правило, линейно зависит от объема выборки п, а также от числа признаков k или их градаций (например, df=n-k-1) – чем больше эти показатели, тем больше число степеней свободы. Однако надо отметить, что нет универсальной формулы для определения числа степеней свободы для всех возможных случаев, поэтому статистический критерий содержит формулу для расчета числа степеней свободы.

Чем меньше р -уровень, тем больше оснований для того, чтобы отклонить Н_о в пользу H₁ и подтвердить исходную экспериментальную гипотезу.

Таблицы критических значений содержат квантили теоретического распределения, соответствующие наиболее важным критическим значениям р -уровня (0,1; 0,05; 0,01 и т.д.) для различных чисел степеней свободы.Для вычисленного числа степеней свободы по соответствующей статистическому критерию таблице определяются соответствующие ближайшие критические значения и р -уровни.

Рассмотрим возможные исходы принятия решения в зависимости от действительного положения дел:

	верна Ho	верна H1	всего
принимается Ho	а	b	a+b
принимается H1	с	d	c+d
всего	a+c	b+d	n

Среди данных характеристик три являются независимыми, а остальные могут быть вычислены через них.

Практическая и познавательная ценность статистической проверки гипотезы определяется ее адекватностью изучаемым сторонам объекта, а также тем, насколько правильно выбран метод для его обоснования, т.е. насколько правильно построено психолого-педагогическое исследование.

Дата добавления: 2015-07-15