Аналитическая часть

статистический атрибутивный дискретный

В результате обобщения итогов выборочного бюджетного обследования населения РФ построен вариационный интервальный ряд, отражающий распределение жителей Российской Федерации по величине среднедушевого дохода.

Таблица 6.

Все население, млн. чел.	145.6	в % к итогу,
Со среднедушевыми доходами в месяц:
До 500	4,5	3,1
500-750	10,5	7,2
750-1000	14,3	9,8
1000-1500	30,1	20,7
1500-2000	24,7	17,0
2000-3000	30,7	21,1
3000-4000	14,9	10,2
Свыше 4000,0	15,9	10,9
Итого

*Российский статистический ежегодник. Статистический сборник 2001.

1. Рассчитать обобщающие показатели ряда распределения:

а) Среднюю арифметическую взвешенную в абсолютном выражении и по удельному весу.

б) Моду и медиану

в) Построить график ряда распределения.

Решение:

1.Для расчетов необходимо выразить варианты одним числом. Преобразуем интервальный ряд в дискретный, принимая величину интервала первой группы равной величине интервала второй группы, а величину интервала последней группы равной величине интервала предыдущей группы. Строим расчетную таблицу:

Рис.5. Шаблон выходной таблицы

Таблица 7. Таблица с результирующими данными.

Группировка по величине среднедушевого дохода	Все население, млн. чел.,	в % к итогу,	Середина интервала,
f	d	X	xf	xd
250- 500,0	4,5	3,1		1687,5	1162,5
500,1-750,0	10,5	7,2		6562,5
750,1-1000,0	14,3	9,8		12512,5
1000,1-1500,0	30,1	20,7
1500,1-2000,0	24,7
2000,1-3000,0	30,7	21,1
3000,1-4000	14,9	10,2
4000,1 –5000,0	15,9	10,9
Итого	145,6

а) Средняя арифметическая взвешенная:

Получаем = 302063/145,6 =2047,6 (руб)

б)

Получаем = 207363/100 = 2073,63 (руб)

в) Моду находим по формуле:

= 2000+1000 *(30,7-24,7)/(30,7-24,7)+(30,7-14,9)) =2275,23 (руб) -

наибольшее число жителей РФ имеют среднедушевой доход в интервале 2000-3000 (руб), который и является модальным.

Медиану находим по формуле:

Медиана дискретного вариационного ряда определяется по сумме накопленных частот, которая должна превышать половину всего объема единиц совокупности:

145,6/2 = 72,8

cum (f) =4,5+10,5+14,3+30,1+24,7= 84,1 –следовательно, медианный интервал 1500-2000 (руб).

(5)

= 1500+500*(0.5*145,6-59,4/24,7)) = 1771,25 (руб.) – таким образом, половина данной совокупности имеет среднедушевой доход ниже 1771, 25 руб., а половина – выше.

в) Построим график ряда распределения:

Рис.6. Диаграмма.

Заключение

Итак, статистические ряды распределения представляют собой один из наиболее важных элементов статистического исследования.

Статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа.

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку, характеризует структуру изучаемого явления. Анализируя рассчитанные показатели статистического ряда распределения, можно делать выводы об однородности или неоднородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Изучив основные приемы исследования и практики применения рядов распределения, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.

Социально-экономическая статистика обеспечивает предоставление важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике безработице и т.д. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров государственной экономической политики.

Статистические методы используют комплексно (системно). Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и интерпретация статистической информации.

Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.

В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

Список использованной литературы

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: «Инфра-М» 1998г.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: - М.: «Аудит», «ЮНИТИ» 1998г.

3. Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. -М.: «Финансы и статистика» 1998г.

4. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

5. Общая теория статистики:/Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов/под редакцией А.С. Спирина и О.Е. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1994.

6. Российский статистический ежегодник 2002. Статистический сборник. Госкомстат

7. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное пособие. – М.: АО «Финстатинформ», 1995.

8. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов.-М.: Финансы и статистика, 1984.

9. И.А. Палий. Прикладная статистика. – М.: Высшая школа, 2004. – 176 с.

10. А.М. Годин. Статистика. – М.: Дашков и Ко, 2009. – 460 с.

11. А.М. Годин. Статистика. – М.: Дашков и Ко, 2009. – 460 с.

12. О.А. Шумак, А.В. Гераськин. Статистика. – М.: РИОР, Инфра-М, 2012. – 320 с.

13. Г.Л. Луканкин, А.Г. Луканкин. Высшая математика для экономистов. Курс лекций. – М.: Экзамен, 2009. – 288 с.

14. Л.О. Бабешко. Основы эконометрического моделирования. – М.: КомКнига, 2010. – 432 с.

15. И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. Общая теория статистики. Практикум с решением типовых задач. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 288 с.

16. В.Я. Гельман. Статистика туризма. – М.: Академия, 2010. – 336 с.

17. Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова, О.С. Ушмаев. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. – М.: Экономика, 2011. – 640 с.

18. Под редакцией И.И. Елисеевой. Статистика. – М.: Проспект, 2011. – 448 с.

19. А.М. Годин. Статистика. – М.: Дашков и Ко, 2012. – 452 с.

20. Под редакцией И.И. Елисеевой. Статистика. – М.: ВИТРЭМ, 2002. – 448 с.

21. Юрий Благовещенский. Тайны корреляционных связей в статистике. – Воронеж: Научная Книга, Инфра-М, 2009. – 158 с.

22. Е.Р. Милютин, А.Ю. Гумбинас. Статистическая теория атмосферного канала оптических информационных систем. – М.: Радио и связь, 2002. – 254 с.

23. Лесохозяйственный статистический Атлас Европейской России. – М.: Издание Лесного общества в СПб, 1873. – 22 с.

24. Ю.Н. Орлов, К.П. Осминин. Методы статистического анализа литературных текстов. – М.: Либроком, 2012. – 312 с.

Дата добавления: 2015-07-15