Читайте также:
|
|
I. Лимит (Lim) – определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду.
II. Амплитуда (Am) – разность крайних величин вариант.
III. Среднее квадратическое отклонение (s) – дает наиболее полную характеристику разнообразия признака в совокупности.
Способы расчета среднеквадратического отклонения:
1. Среднеарифметический способ. (используется при числе наблюдений
≤ 30 или р=1):
s = ± если число наблюдений < 30;
s = ± если число наблюдений больше 30;
где (d) – истинное отклонение вариант от истинной средней (V-M)
2. Расчет (s) по способу моментов (если n ≥ 30)
s = или п-1 (если число наблюдений менее 30).
В медицине его частое применение можно видеть в определении пределов нормы и патологии:
С помощью (s) можно проводить диагностику тяжести заболевания и дифференциальную диагностику.
Например:
Тяжесть заболевания СД | Уровень глюкозы в крови |
Легкая степень | 6,7-7,8 ммоль/литр |
Средняя степень | 7,8 – 14 ммоль/литр |
Тяжелая степень | > 14 ммоль/литр. |
IV. Коофицент вариации (Сv) – относительная мера разнообразия, позволяет определить степень разнообразия признака:
Используется при сравнении разноименных или разноразмерных признаков.
Например при сравнении роста, веса, окружности головы у детей разных возрастов.
Допустим, необходимо сравнить степень разнообразия массы тела у новорожденных и детей 7 летнего возраста. Если использовать при сравнении среднее квадратическое отклонение, то у новорожденных (s) = 0,35 кг, а у 7–летних детей (s) = 3,88 кг. (s) всегда будет меньше там, где меньше величина самого признака, поэтому у новорожденных детей (s) всегда будет меньше т.к. меньше их индивидуальная масса. В этом случае необходимо ориентироваться не на среднее квадратическое отклонение, а на коофицент вариации (Сv) или коофицент разнообразия.
Сv = %
Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 125 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Виды средних величин | | | При оценке степени разнообразия (Сv) позволяет выявить наиболее и наименее устойчивые признаки в совокупности. |