При оценке степени разнообразия (Сv) позволяет выявить наиболее и наименее устойчивые признаки в совокупности.

Например: при сравнении роста, веса, возраста пациентов можно установить по какому признаку они больше всего отличаются друг от друга или напротив более схожи т.е. какие признаки наиболее устойчивы и постоянны в данной совокупности.

Например: при СД наиболее устойчивыми признаками клинической картины можно считать:

á Холестерина в сыворотке,

á глюкозы в крови и моче

â выработки инсулина и.т.д.

Структура распределения признака:

Теория статистики показала, что при нормальном распределении в пределах:

- М s - находится 68% всех случаев.

- М 2s - находится 95,5% всех случаев.

- М 3s - находится 99,7% всех случаев.

Графически изображается с помощью кривой нормального распределения признака (Гауса).

Если 95,5% - 99,7% всех вариант находятся в пределах величины М 2s и М 3s то средняя характерна для всего ряда и не требует увеличения числа наблюдений.

При М s - только 68% случаев соответствуют средней т.е. она не характерна для всего ряда и требует увеличения числа наблюдений.

Дата добавления: 2015-07-18